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人工智能/神经网络  很好的bp神经网络预测模型

很好的bp神经网络预测模型，很好有，有结果的拟合等

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人工智能/神经网络  神经网络控制模型

神经网络控制模型，BP网络，改进后的BP网络。

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人工智能/神经网络  提出了一种基于函数联接的感知器神经网络的纹理分类方法.它采用高斯2马尔柯夫随机场模型(GM RF)对纹理进行描述,模型参数即为纹理特征,参数估计采用最小平方误差方法获得.将估计参数作为表达纹理的特征向

提出了一种基于函数联接的感知器神经网络的纹理分类方法.它采用高斯2马尔柯夫随机场模型(GM RF)对纹理进行描述,模型参数即为纹理特征,参数估计采用最小平方误差方法获得.将估计参数作为表达纹理的特征向量,用感知器网络对特征进行分类,并且采用函数联接的方式解决线性不可分问题.对纹理图象进行的实验表明,采用这种方法能够 ...

https://www.eeworm.com/dl/650/398404.html

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单片机开发  用于无线传感器网络的节能路由模型与仿真马　震,刘　云,沈　波 (北京交通大学通信与信息系统北京市重点实验室,北京100044) 摘　要:针对多跳无线传感器网络中传感器节点能耗不均衡的问题,本文

用于无线传感器网络的节能路由模型与仿真马　震,刘　云,沈　波 (北京交通大学通信与信息系统北京市重点实验室,北京100044) 摘　要:针对多跳无线传感器网络中传感器节点能耗不均衡的问题,本文提出了一种节能路由模型 EER ,并对模型进行了分析与仿真. EER 在网络中动态划分节点簇,动态建立簇头节点到sink 点的多跳路由,通过 ...

https://www.eeworm.com/dl/648/400404.html

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系统设计方案  无线传感器网络的一种新型随机密钥算法江　超,任秀丽 (吉林师范大学计算机学院,吉林四平136000) 　　摘要: 　针对无线传感器网络中存在的安全问题,分析了现有的基本随机密钥分布模型、q2c

无线传感器网络的一种新型随机密钥算法江　超,任秀丽 (吉林师范大学计算机学院,吉林四平136000) 　　摘要: 　针对无线传感器网络中存在的安全问题,分析了现有的基本随机密钥分布模型、q2composite随机密钥预分布模型和对称密钥生成算法在抗俘性、网络连通性、扩展性和内存消耗等方面存在的问题,结合随机性和身份认证,提 ...

https://www.eeworm.com/dl/678/400413.html

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Java编程  基于BS网络应用模型的标准化考试系统

基于BS网络应用模型的标准化考试系统，采用java编写，可实现自动出题，答题以及提交答案等功能

https://www.eeworm.com/dl/633/408334.html

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Linux/Unix编程  摘　要:在模拟黑客攻击模型的基础上,综合采用Windows和 Linux平台作为扫描基础平台,采用客户端/服务器架构,利用分布并发机制设计了一个高效网络漏洞扫描系统.

摘　要:在模拟黑客攻击模型的基础上,综合采用Windows和 Linux平台作为扫描基础平台,采用客户端/服务器架构,利用分布并发机制设计了一个高效网络漏洞扫描系统.

https://www.eeworm.com/dl/619/413581.html

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软件设计/软件工程  网络漏洞扫描系四类重要安全工具之一,介绍了其基本概念,并在此基础上提出一个网络漏洞扫描系统模型,该系统的客户端采取远程登录、申请漏洞扫描,然后服务器端启动扫描引擎对目标系统进行扫描。该系统高效

网络漏洞扫描系四类重要安全工具之一,介绍了其基本概念,并在此基础上提出一个网络漏洞扫描系统模型,该系统的客户端采取远程登录、申请漏洞扫描,然后服务器端启动扫描引擎对目标系统进行扫描。该系统高效、准确、可扩展。 ...

https://www.eeworm.com/dl/684/413582.html

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行业发展研究  研究了多速率mesh网络中节点的吞吐量.:提出了多速率无线Mesh网络中节点吞吐量分析模型,用以分析在公平性保证条件下基于IEEE 802·11协议构建的无线Mesh网络节点吞吐量.该模型计算出不

研究了多速率mesh网络中节点的吞吐量.:提出了多速率无线Mesh网络中节点吞吐量分析模型,用以分析在公平性保证条件下基于IEEE 802·11协议构建的无线Mesh网络节点吞吐量.该模型计算出不同速率无线链路发送数据包的时间,寻找网络中单位时间内完成数据包发送时间最大的瓶颈冲突域,根据瓶颈冲突域内负载流量速率得到节点吞吐量 ...

https://www.eeworm.com/dl/692/425894.html

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人工智能/神经网络  用神经网络对具有随机噪声的二阶系统模型进行辨识.

用神经网络对具有随机噪声的二阶系统模型进行辨识.

https://www.eeworm.com/dl/650/433040.html

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