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人工智能/神经网络  Matlab中BP神经网络的构建和初始化训练前馈网络的第一步是建立网络对象。函数newff建立一个可训练的前馈网络。这需要4个输入参数。第一个参数是一个Rx2的矩阵以定义R个输入向量的最小值和最大值。

Matlab中BP神经网络的构建和初始化训练前馈网络的第一步是建立网络对象。函数newff建立一个可训练的前馈网络。这需要4个输入参数。第一个参数是一个Rx2的矩阵以定义R个输入向量的最小值和最大值。第二个参数是一个颟顸每层神经元个数的数组。第三个参数是包含每层用到的转移函数名称的细胞数组。最后一个参数是用到的训练函 ...

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其他  基于最优流的配电网络重构程序

基于最优流的配电网络重构程序，潮流计算用前推回代法

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学术论文  基于电力电子网络的变流系统研究.rar

电力电子系统的集成化是现今电力电子技术发展的趋势，系统的模块化和标准化技术是目前电力电子领域的重要研究方向。研究基于电力电子网络的变流系统，对复杂电力电子装置的系统级集成具有重要意义，是电力电子系统集成技术的基本组成部分。本文从变流系统的功率流和信息流双重分布性的角度出发。对电力电子系统网络（Power ...

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数据结构  已知一个网络对应的邻接矩阵

已知一个网络对应的邻接矩阵，求该网络上的最大流。属于数据结构中的问题。

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VC书籍  本书内容分上、下两册出版。本套书是关于Microsoft Visual C++ 6.0基础类库(MFC)完整的参考手册。全面性和权威性是本书最大的特点。MFC库按照应用的功能划分为根类

本书内容分上、下两册出版。本套书是关于Microsoft Visual C++ 6.0基础类库(MFC)完整的参考手册。全面性和权威性是本书最大的特点。MFC库按照应用的功能划分为根类，MFC应用结构类，窗口、对话和控件类，绘画和打印类，简单的数据类型类，数组、列表和映射类，文件和数据库类，Internet和网络类，OLE类，调试和异常类等类。 ...

https://www.eeworm.com/dl/686/174562.html

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matlab例程  输入信号五个基于瞬时信息的特征：零中心归一化瞬时幅度功率谱密度的最大值,零中心归一化瞬时幅度绝对值的标准偏差

输入信号五个基于瞬时信息的特征：零中心归一化瞬时幅度功率谱密度的最大值,零中心归一化瞬时幅度绝对值的标准偏差，零中心非弱信号段瞬时相位非线性分量绝对值标准偏差，零中心非弱信号段瞬时相位非线性分量标准偏差，零中心归一化的非弱信号段瞬时频率绝对值的标准偏差，得到识别出的信号类别，本例为2PSK, 4PSK, GMSK, O ...

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