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文章/文档 使用Visual Studio C++ 6.0和网络接口套接字Socket进行Windows环境下的网络编程

使用Visual Studio C++ 6.0和网络接口套接字Socket进行Windows环境下的网络编程,运用原始嵌套字RAW_SOCKET从IP层开始构造整个ICMP报文,通过ICMP协议所提供的回送请求(echo request)和回送应答(echo reply)这两种报文实现检测目的站的可达性与状态 ...
https://www.eeworm.com/dl/652/322431.html
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人工智能/神经网络 每一个训练范例在网络中经过两遍传递计算:一遍向前传播计算

每一个训练范例在网络中经过两遍传递计算:一遍向前传播计算,从输入层开始,传递各层并经过处理后,产生一个输出,并得到一个该实际输出和所所需输出之差的差错矢量;一遍向反向传播计算,从输出层至输入层,利用差错矢量对权值进行逐层修改。BP算法有很强的数学基础,戏剧性地扩展了神经网络的使用范围,产生了许多应用成 ...
https://www.eeworm.com/dl/650/325948.html
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人工智能/神经网络 基于Visual C++6.0的BP神经网络程序

基于Visual C++6.0的BP神经网络程序,具有可视化界面,可以自由选择输入节点个数,层数,最大迭代次数,步长
https://www.eeworm.com/dl/650/326205.html
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人工智能/神经网络 神经网络算法

神经网络算法,单层输入,中间层10个神经元,一个输出神经元拟合sinx
https://www.eeworm.com/dl/650/329400.html
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人工智能/神经网络 BP神经网络

BP神经网络,是利用人工智能的方法,训练权值,建立模式识别的模型。本程序,采用三层神经网络,对隐层的节点个数使用经验公式,对其他的参数设置也进行了优化,实现了手写数字的识别,
https://www.eeworm.com/dl/650/340112.html
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人工智能/神经网络 详细说明了如何实现基于bp神经网络的手写数字识别。神经网络对于参数的设置是敏感的

详细说明了如何实现基于bp神经网络的手写数字识别。神经网络对于参数的设置是敏感的,尤其是隐藏层的单元个数,本文列出了一系列bp神经网络的应用的参数设置。结果表明,可以实现较好的模式识别功能
https://www.eeworm.com/dl/650/340115.html
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其他书籍 针对嵌入式系统的底层网络接口给出了一种由FPGA实现的以太网控制器的设计方法.该控制器能支持10Mbps和100Mbps的传输速率以及半双工和全双工模式

针对嵌入式系统的底层网络接口给出了一种由FPGA实现的以太网控制器的设计方法.该控制器能支持10Mbps和100Mbps的传输速率以及半双工和全双工模式,同时可提供MII接口,可并通过外接以太网物理层(PHY)芯片来实现网络接入
https://www.eeworm.com/dl/542/341864.html
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人工智能/神经网络 本人编写的QR分解的神经网络算法

本人编写的QR分解的神经网络算法,该算法用QR分解神经网络的隐含层矩阵,可以作为学术上的比较和分析。适合各种benchmark问题,本人还加了自动产生分类向量和自动适应各种函数的例子
https://www.eeworm.com/dl/650/343607.html
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其他书籍 本课程较好地把握了计算机网络理论体系的系统性和高职高专理论教育的“必需、够用”原则、计算机网络基础理论知识的相对稳定性和主流技术的相对发展性之间的平衡。将理论教学内容分为计算机网络概述、数据通信基础、

本课程较好地把握了计算机网络理论体系的系统性和高职高专理论教育的“必需、够用”原则、计算机网络基础理论知识的相对稳定性和主流技术的相对发展性之间的平衡。将理论教学内容分为计算机网络概述、数据通信基础、OSI/RM各层功能、局域网技术、网络互联设备和多层交换、网络操作系统和计算模型、广域网技术、TCP/IP协议、 ...
https://www.eeworm.com/dl/542/345668.html
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人工智能/神经网络 一个很好用的自适应人工神经网络模型库

一个很好用的自适应人工神经网络模型库,包括ADALINE/RBF/多层前向等,另外内含Demo,更易上手
https://www.eeworm.com/dl/650/348468.html
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