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数值算法/人工智能 程序实现的是二层BP网络,通过从文件中读入数据来构建网络,同时读入对应的样本进行学习,测试. ε=0.09 变量为max_error_tollerance forward_pass[
程序实现的是二层BP网络,通过从文件中读入数据来构建网络,同时读入对应的样本进行学习,测试.
ε=0.09 变量为max_error_tollerance
forward_pass[]向前计算输出值
backward_pass[]向后调整权值
人工智能/神经网络 PNN又称为概率神经网络,它最初由数学家Specht于1990年提出,后经Master[1995]等不断发展和完善,已成功地应用于机器学习、人工智能、自动控制等众多领域.概率神经网络比多层前馈网络的数
PNN又称为概率神经网络,它最初由数学家Specht于1990年提出,后经Master[1995]等不断发展和完善,已成功地应用于机器学习、人工智能、自动控制等众多领域.概率神经网络比多层前馈网络的数学原理简单,且易于实现
其他书籍 本文章介绍了网络拓扑结构的规划设计原则,主干网络[核心层]设计, 分布层/接入层设计和 远程接入访问的规划设计.
本文章介绍了网络拓扑结构的规划设计原则,主干网络[核心层]设计,
分布层/接入层设计和
远程接入访问的规划设计.
软件设计/软件工程 很有用的网络接口物理层调试工具。可以试下
很有用的网络接口物理层调试工具。可以试下
人工智能/神经网络 一个移植性好的多层BP网络对余切函数逼近
一个移植性好的多层BP网络对余切函数逼近
人工智能/神经网络 利用神经网络竞争层给数据分类
利用神经网络竞争层给数据分类,程序后面有详细注释
Java书籍 如今,网络的增强处理——中间整合层的服务已经逐渐发展为小型池计算组件——较为均衡地将类似的治理及整合益处赋与了J2EE部署,从而减少开发、部署、治理及维护分布式J2EE的成本及复杂性, J2EE技术在
如今,网络的增强处理——中间整合层的服务已经逐渐发展为小型池计算组件——较为均衡地将类似的治理及整合益处赋与了J2EE部署,从而减少开发、部署、治理及维护分布式J2EE的成本及复杂性, J2EE技术在最近几年已经获得了广泛的成功 ...
matlab例程 通过这个算法可以确定BP神经网络中隐层最优神经元个数
通过这个算法可以确定BP神经网络中隐层最优神经元个数
人工智能/神经网络 一个实现3层BP人工神经网络的类
一个实现3层BP人工神经网络的类,使用C++编写。
人工智能/神经网络 四层神经网络预测实例
四层神经网络预测实例