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其他 详细描述了网络的7层模型
详细描述了网络的7层模型,对初学者很有帮助
人工智能/神经网络 用bp神经网络对sin(x)拟合,隐含层采用sigmoid函数
用bp神经网络对sin(x)拟合,隐含层采用sigmoid函数,输出层采用线性函数,
人工智能/神经网络 三层BP神经网络的算法实现
三层BP神经网络的算法实现,主要实现了训练和预测两个方法供外部调用。
Internet/网络编程 计算机网络的运输层讲解,ppt格式,图解详细
计算机网络的运输层讲解,ppt格式,图解详细
单片机开发 串口服务器KEIL C51原代码,单片机采用STC89C58RD+,网络控制器采用RTL8019,经过三层交换机测试,可以直接应用在产品,串口波特率576
串口服务器KEIL C51原代码,单片机采用STC89C58RD+,网络控制器采用RTL8019,经过三层交换机测试,可以直接应用在产品,串口波特率576
人工智能/神经网络 基于神经网络的电离层F2层临界频率预测方法 基于神经网络的电离层F2层临界频率预测方法
基于神经网络的电离层F2层临界频率预测方法
基于神经网络的电离层F2层临界频率预测方法
人工智能/神经网络 文中设计了一个3层径向基神经网络(RBFN)用于对企业的5项评价指标进行聚类分析
文中设计了一个3层径向基神经网络(RBFN)用于对企业的5项评价指标进行聚类分析,并与蚁群算法做了比较分析。RBFN由输入层
到隐含层采用传统的K一均值算法,隐含层到输出层通过“模2递减”学习速率的BP学习;蚁群算法根据信息素的分配能够自动调整收索
路径,从而达到数据自动聚类的目的。结果表明,与蚁群算法相比,改进RBFN ...
人工智能/神经网络 三层前馈神经网络的BP算法。程序具有以下功能: (1) 允许选择各层节点数; (2) 允许选用不同的学习率η; (3) 能对权值进行初始化
三层前馈神经网络的BP算法。程序具有以下功能:
(1) 允许选择各层节点数;
(2) 允许选用不同的学习率η;
(3) 能对权值进行初始化,初始化用[-1、1]区间的随机数;
(4)允许选用单极性和双极性两种不同Sigmoid型转移函数。 ...
人工智能/神经网络 关于神经网络的编程与应用 给出3层(输入层、隐含层、输出层)的BP网络代码(采用了动量算法)
关于神经网络的编程与应用
给出3层(输入层、隐含层、输出层)的BP网络代码(采用了动量算法)
人工智能/神经网络 BP算法是为了解决多层前向神经网络的权系数优化而提出来的;所以
BP算法是为了解决多层前向神经网络的权系数优化而提出来的;所以,BP算法也通常暗示着神经网络的拓扑结构是一种无反馈的多层前向网络