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学术论文 无线数据传输网络远程抄表系统

随着计算机和网络技术应用的扩展,电能的远程自动监测、计算与收费的方案逐步被采用,能源计量仪表的数据自动抄收及远传系统的建设成为智能化住宅的基本配置之一。 本文针对校园的学生宿舍的电表收费进行了探讨,到目前为止、按照收费方式电子式电能表可以分为:接触式和非接触式的IC卡预付费电表、复费率电表、和分时预付 ...
https://www.eeworm.com/dl/514/12364.html
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通信网络 无线传感器网络远程监测节点的功能扩展电路

在节点现有功能基础上进行外围电路功能扩展是传感器网络应用开发中的常见问题之一。本文以JN5139系列节点为基础,用测量范围较大的高温采集电路,替换了原有的常温传感器;配备了蓄电池电压检测电路,使得监测中心能及时了解节点能量供应情况;通过纽扣电池为节点时钟芯片提供电源,保证节点时钟计时准确性;采用GPRS开关控 ...
https://www.eeworm.com/dl/564/33308.html
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通信网络 2012中国(北京)国际信息网络及技术设备展览会

2012年中国(北京)国际物联网展览会 2012中国(北京)国际信息网络及技术设备展览会 China Beijing International information network & technology equipment exhibition 时间:2012年12月07日-09日 地点:中国国际展览中心
https://www.eeworm.com/dl/564/33442.html
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通信网络 虚拟物流中心和信息平台的设计与构建

对虚拟物流中心的性质、职能、运作模式及关键成本进行深入分析 提出了构建虚拟物流中心需要解决的三个关键问题 提出了构建虚拟物流中心的系统方法和理论 提出虚拟物流中心的信息平台建设的重要性。提出物流的实体网络与虚拟网络的无缝结合已成为现代物流需求的首要目标和物流行业的发展方向。 ...
https://www.eeworm.com/dl/564/33618.html
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通信网络 ZigBee网络温度采集系统搭建指南

协调器需要处理网络中的数据,不能启用 睡眠状态所以我们就采ZT100 ZT100 -EVB 作为 ZigBee ZigBeeZigBee 网络温度采集系统的中心协调器 网络温度采集系统的中心协调器 ,使用 5V -DC 电 源适配器为其供。 使用之前必须对 模块参数 进行 配置 ,步骤 如下 : 1、 使用 USB 转串口线连接 ZT100 ZT100 -EVB 和 PC 机。 2 ...
https://www.eeworm.com/dl/564/33781.html
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通信网络 RBF神经网络在特征选择中的应用

提出了一个自适应量子粒子群优化算法,用于训练RBF网络的基函数中心和宽度,并结合最小二乘法计算网络权值,对RBF网络的泛化能力进行改进并用于特征选择。实验结果表明,采用自适应量子粒子群优化算法获得的RBF网络模型不但具有很强的泛化能力,而且具有良好的稳定性,能够选择出较优秀的特征子集。 ...
https://www.eeworm.com/dl/564/33815.html
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无线通信 基于OPNET的地域通信网网络仿真研究

针对无线通信情况下地域通信网中心交换机节点间的通信质量,采用模块化的方法描述节点对象的行为并对节点进行建模,通过OPNET网络仿真工具对地域通信网各网络节点的仿真模型以及组成各节点的进程模块进行设计实现,结合地域通信网的一个实例,得出了节点受不同干扰情况下的全局数据业务丢包率和话音业务呼损率。 ...
https://www.eeworm.com/dl/510/36337.html
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测试测量 浮选机液位在线检测分析与神经网络预测研究

提出了一种基于BP神经网络的浮选机液位稳定及液泡厚度的预测模型。预测模型主要以搅拌槽输出的矿浆流量,扫选输入流量,精选尾矿流量等为输入量,以液泡厚度为输出量,网络隐含层单元个数与中心向量采用正交最小二乘法(OLS)。同时,在此基础上在通过Matlab软件来分析液泡厚度情况,并给出了预测及预警信息。从仿真的结果 ...
https://www.eeworm.com/dl/544/41849.html
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手机短信编程 短信网关(ismg)的建设可以为sp与短消息中心(smsc)之间数据交换提供一条安全、快捷的通道

短信网关(ismg)的建设可以为sp与短消息中心(smsc)之间数据交换提供一条安全、快捷的通道,以便手机用户采用短信方式与sp双向通信,接收sp提供的信息服务,同时完成相应计费采集、业务管理、网络管理等功能。
https://www.eeworm.com/dl/622/149175.html
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人工智能/神经网络 网络为3层结构

网络为3层结构,输入层为6个神经元,隐含层为4个神经元,输出层为1个神经元,当输入层为中心对称样本 1,0,0,0,0,1等时,网络输出为1,否则输出为0。
https://www.eeworm.com/dl/650/168043.html
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