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其他 自己用C编写的小游戏
自己用C编写的小游戏,DOS界面哦,可以运行。 浮点数基本运算 浮点数的基本运算主要有四则运算、符号处理、大小比较,以及浮点数分柝等。 包含头文件 "fn.hpp" #include "fn.hpp" 浮点数基本运算 浮点数的基本运算中有加、减、乘、除、取负、绝对值、相等比较等。 加减乘除 加、减、乘、除四个运算极为相似,都是需要两个参 ...
数学计算 1. 实现原理: * 任何一个数都可以表示成指数形式
1. 实现原理: * 任何一个数都可以表示成指数形式,如下所示: * * N=nEe (0=<n的绝对值<=1,e为10的指数幂) * * 例如100可以表示成1E2,1001可以表示成1.01E3 * * 类 CBigNumber的成员number为上述的n,exponent为上述的e * * 2. 如何使用这个类: * * 你可以把CBigNumber的头文件和实现函数加入你的工程,然后定义 * * 该类 ...
加密解密 算法介绍 矩阵求逆在程序中很常见
算法介绍
矩阵求逆在程序中很常见,主要应用于求Billboard矩阵。按照定义的计算方法乘法运算,严重影响了性能。在需要大量Billboard矩阵运算时,矩阵求逆的优化能极大提高性能。这里要介绍的矩阵求逆算法称为全选主元高斯-约旦法。
高斯-约旦法(全选主元)求逆的步骤如下:
首先,对于 k 从 0 到 n - 1 作如下几步:
...
数值算法/人工智能 提供了几种数据拟合的c++代码:1 直线拟合(FIT);2 线性最小二乘法((LFIT, COVSRT), (SVDFIT, SVDVAR)(oddity), (FPOLY, FLEG)(exampl
提供了几种数据拟合的c++代码:1 直线拟合(FIT);2 线性最小二乘法((LFIT, COVSRT), (SVDFIT, SVDVAR)(oddity), (FPOLY, FLEG)(example));3 非线性最小二乘法((MRQMIN(Levenberg-Marguardt), MRQCOF(evaluation)), FGAUSS(example));4 绝对值偏差最小的直线拟合(MEDFIT(cal para), ROFUNC(example))。 ...
数值算法/人工智能 矩阵的最大特征值的幂法. 对于工程计算而言
矩阵的最大特征值的幂法.
对于工程计算而言,矩阵的特征值和特征向量都是相当重要和常见的数据,这里给出的幂法是一种常见的求解方法,用的是迭代的思想。
符号说明:
1A为待求的矩阵,
2Uk,Vk为迭代用的列向量。
3最后的最大特征值maxLamda由最后一次的max(Uk)-----求Uk中的绝对值最大的元素的绝对值.所决定。
而maxLamda ...
数学计算 //=== === === === === === === === === === === === === === = //函数说明 //函数名称:PolyFit //函数功能:最小二乘法曲线拟
//=== === === === === === === === === === === === === === =
//函数说明
//函数名称:PolyFit
//函数功能:最小二乘法曲线拟合
//使用方法:double *x ---- 存放n个数据点的X坐标
// double *y ---- 存放n个数据点的Y坐标
// int n -------- 给定数据点个数
// double *a ---- 返回m-1次拟合多项式的m个系数
// int ...
数据结构 基本思想是在构造二叉检索树的过程中
基本思想是在构造二叉检索树的过程中,当插入一个接点后都去检查是否由于该接点的插入而破坏了二叉检索树的平衡性;若出现绝对值超过1的平衡因子,则需要在保持二叉检索树特性的前提下通过调整使之达到新的平衡。
并行计算 用Gauss消元法、选列主元的Gauss消元法求线性方程组(1)的解
用Gauss消元法、选列主元的Gauss消元法求线性方程组(1)的解,要求输出增广矩阵的消元变化过程。
用Gauss消元法、选列主元的Gauss消元法求线性方程组(1)的解,要求输出增广矩阵的消元变化过程
42x1+2x2+3x3=3
x1+7x2+7x3=1
-2x1+4x2+5x3=-7
算法思想:Gauss消元法是将线性方程组化为上三角形线性方程组,然后再用一个回 ...
数学计算 对矩阵里的元素进行搜索
对矩阵里的元素进行搜索,查找其中绝对值最大的n个元素,保持其位置不变