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绕法 的查询结果
数值算法/人工智能 提供了4种解常微分方程组的c++代码：定步长四阶龙格-库塔(Runge-Kutta)法(RK4->RKDUMP)； 自适应变步长的龙格-库塔(Runge-Kutta)法(RKQC->ODE
提供了4种解常微分方程组的c++代码：定步长四阶龙格-库塔(Runge-Kutta)法(RK4->RKDUMP)； 自适应变步长的龙格-库塔(Runge-Kutta)法(RKQC->ODEINT)； 改进的中点法(MMID)； 外推法(BSSTEP(RZEXTR(有理函数), PZEXTR(多项式))；
数值算法/人工智能 “解边值问题的松弛法”(SOR)(Chebyshev absolution)和“交替方向隐式方法”(ADI) (此两种解法均针对解椭圆形方程所用到的方法)
“解边值问题的松弛法”(SOR)(Chebyshev absolution)和“交替方向隐式方法”(ADI)
(此两种解法均针对解椭圆形方程所用到的方法)
数值算法/人工智能 提供了6种数值积分方法的c++代码实现： 1 梯形求积法(TRAPZD->QTRAP)； 2 辛普森(Simpson)求积法(QSIMP)； 3 龙贝格(Romberg)求积法(QROMB)；
提供了6种数值积分方法的c++代码实现： 1 梯形求积法(TRAPZD->QTRAP)； 2 辛普森(Simpson)求积法(QSIMP)； 3 龙贝格(Romberg)求积法(QROMB)； 4 反常积分(MIDPNT, MIDINF, MIDSQL, MIDEXP->QROMO)； 5 高斯求积法(QGAUS, GAULEG)； 6 三重积分(QUAD3D)
matlab例程 递推的极大似然法辨识程序 用递推的极大似然法对系统辨识的参数集
递推的极大似然法辨识程序
用递推的极大似然法对系统辨识的参数集
人工智能/神经网络 用辅助变量法递推算法估计模型的参数
用辅助变量法递推算法估计模型的参数，此法一般不用，但当其他方法效果不理想时可以试用
人工智能/神经网络 遗忘因子法递推算法用于估计数学模型的参数
遗忘因子法递推算法用于估计数学模型的参数，精确度较高
matlab例程 此程序用提升法实现第二代小波变换 我用的是非整数阶小波变换 采用时域实现,步骤先列后行 正变换：分裂
此程序用提升法实现第二代小波变换
我用的是非整数阶小波变换
采用时域实现,步骤先列后行
正变换：分裂，预测，更新；
反变换：更新，预测，合并
只做一层（可以多层，而且每层的预测和更新方程不同）
数据结构 本程序是用开地址法实现散列的检索算法
本程序是用开地址法实现散列的检索算法
数学计算 这个程序的头文件中包含四种排序方法：泡沫排序法（bubble）
这个程序的头文件中包含四种排序方法：泡沫排序法（bubble），插入排序法（insertion），快速排序法（quick）和选择排序法（selection）。头文件中还使用了模板技术，以便可以同时实现几种类型的排序算法。
数值算法/人工智能 matlab解用分支定界法解整数规划的程序。请大家参考
matlab解用分支定界法解整数规划的程序。请大家参考