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找到约 17,848 项符合 结构方程模型 的查询结果

人工智能/神经网络 用matlab实现模拟神经元模型

用matlab实现模拟神经元模型,采用Hodkgin-Huxley方程为主要算法
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matlab例程 倒立摆模型建立

倒立摆模型建立,基于变结构和最优控制的一阶倒立摆起摆和稳摆控制,matlab实现。
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系统设计方案 分析了排课的数学模型

分析了排课的数学模型, 根据遗传算法本身特点设计了一种数据结构基因编码 , 及几个涉及到的优化 目标评价函 数 , 提出了利用遗传算法解决排课问题的方法, 并通过试验验证了该方法的有效性、 可靠性 .
https://www.eeworm.com/dl/678/401017.html
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数学计算 基于jameson格式的欧拉方程求解程序

基于jameson格式的欧拉方程求解程序,fortran语言的,网格文件是非结构网格,注释少了点,不过对学习cfd的朋友来说,看懂是没有问题的
https://www.eeworm.com/dl/641/409268.html
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人工智能/神经网络 模拟人的思维特点,提出一种新型智能控制器:仿人逻辑预测控制器. 该控制器融合了基于泛布尔代数的逻辑控制器和基于模型的预测控制器的特点, 是一种多值逻辑混合动态系统. Matlab仿真表明, 该控制器在

模拟人的思维特点,提出一种新型智能控制器:仿人逻辑预测控制器. 该控制器融合了基于泛布尔代数的逻辑控制器和基于模型的预测控制器的特点, 是一种多值逻辑混合动态系统. Matlab仿真表明, 该控制器在模型匹配时性能良好, 在模型失配时依然能满意运行, 表现出鲁棒性强, 超调量小的特点. 与其它类型人工智能控制器相比, 该控制 ...
https://www.eeworm.com/dl/650/424757.html
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Java编程 大学生论文管理系统。 大学生论文管理系统是学校等机构在自己的局域网上搭建的B/S结构办公平台

大学生论文管理系统。 大学生论文管理系统是学校等机构在自己的局域网上搭建的B/S结构办公平台,用户打开浏览器即可方便快捷地使用该系统,进行论文的发布、管理和查阅工作。本章根据大学中的实际需求,介绍一个完整的学生论文管理系统从设计到实现的方法。 采用MySQL作为后台数据库,采用标准MVC三层架构(JSP-JavaBean-Ser ...
https://www.eeworm.com/dl/633/430074.html
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系统设计方案 网络规模不断扩大,接入设备越来越多,对网络管理提出了很高的要求。好的管理软件能有效对网络进行配置、 优化、 监控及告警。文中基于J2EE 和Java 管理扩展(JMS)的原理和结构,设计了一种全新的开

网络规模不断扩大,接入设备越来越多,对网络管理提出了很高的要求。好的管理软件能有效对网络进行配置、 优化、 监控及告警。文中基于J2EE 和Java 管理扩展(JMS)的原理和结构,设计了一种全新的开放分布式网络管理模型,分析了这两种技术的优势及在系统中的应用,讨论了该系统的性能特点,并就如何在此系统上进行扩展给出了描述 ...
https://www.eeworm.com/dl/678/431607.html
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系统设计方案 可以自由开发的MIPS仿真器模型(.exe),指令执行动画显示.通过修改graphics和对应的元件和互联文件(.dit)可以自己画流水线,其中.dit文件使用简单的硬件描述语言编写.而mipsit是

可以自由开发的MIPS仿真器模型(.exe),指令执行动画显示.通过修改graphics和对应的元件和互联文件(.dit)可以自己画流水线,其中.dit文件使用简单的硬件描述语言编写.而mipsit是对应的软件开发环境,为自己设计的流水线编程.学习体系结构的好东西 ...
https://www.eeworm.com/dl/678/435817.html
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软件工程 实时监控应用软件Software(CTS)开发过去采用是结构化思路方法采用编程语言也是汇编语言、 FortranAda等结构化编程语言也曾有过分析和设计阶段采用结构化思路方法编程实现采用面向对象语言

实时监控应用软件Software(CTS)开发过去采用是结构化思路方法采用编程语言也是汇编语言、 FortranAda等结构化编程语言也曾有过分析和设计阶段采用结构化思路方法编程实现采用面向对象语言尝试 采用面向对象思路方法(UML)完整实现监控实时应用软件Software是首次尝试收到了较好成效 UML(统建模语言)是美国Rational公司创造面 ...
https://www.eeworm.com/dl/540/449277.html
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人工智能/神经网络 灰色预测模型称为CM模型

灰色预测模型称为CM模型,G为grey的第一个字母,M为model的第一个字母。GM(1,1)表示一阶的,一个变量的微分方程型预测模型。GM(1,1)是一阶单序列的线性动态模型,主要用于时间序列预测。 一、GM(1,1)建模 设有数列 共有 个观察值 对 作累加生成,得到新的数列 灰色理论与模型及在车辆拥有量预测中的应用 灰色神经 ...
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