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matlab例程 MATLAB预测控制程序实例
MATLAB预测控制程序实例,有建立模型,然后进行控制仿真
数学计算 统计英文字母字母组合出现的频率
统计英文字母字母组合出现的频率,并有较为详细的模型。
人工智能/神经网络 1,改进BP神经网络在股市预测中的应用.2,基于MATLAB工具箱的开采煤层自燃危险性预测.3,基于改进的神经网络的电力系统负荷预报.4,基于神经网络的灌溉用水量预测.5,基于遗传算法改进BP网络的地
1,改进BP神经网络在股市预测中的应用.2,基于MATLAB工具箱的开采煤层自燃危险性预测.3,基于改进的神经网络的电力系统负荷预报.4,基于神经网络的灌溉用水量预测.5,基于遗传算法改进BP网络的地表沉陷预计.6,利用遗传算法改进BP学习算法.7,模糊神经网络在电力市场短期负荷预测中的应用.8,神经网络学习算法存在的问题及对策.9,遗 ...
matlab例程 此为广义预测控制的一个程序
此为广义预测控制的一个程序,对象是CARIMA模型。
matlab例程 设有一基于格型梯度算法的预测器
设有一基于格型梯度算法的预测器,其输入 由的AR模型产生,本程序可以得出自适应预测器的曲线
其他 Lognormal模型
Lognormal模型,可以用于人口生育率的预测
数值算法/人工智能 遗传算法是模拟达尔文生物进化论的自然选择与遗传学机理的计算模型, 它是由美国Michigan 大学的Holland教授于1975年首次提出的. 这是一种新的全局优化搜索算法, 其基本特征是利用群体进化
遗传算法是模拟达尔文生物进化论的自然选择与遗传学机理的计算模型, 它是由美国Michigan 大学的Holland教授于1975年首次提出的. 这是一种新的全局优化搜索算法, 其基本特征是利用群体进化,即在求解过程中, 通过使种群不断优化, 从而找到满意解或最优解. 该算法具有简单通用、鲁棒性强的优点, 适于并行处理, 已经广泛地应用 ...
其他 GM(1,1),用于数据的预测
GM(1,1),用于数据的预测,是灰色系通过理论的一个模型
其他书籍 本文介绍了一般贝叶斯框架通过稀疏来解决回归和经典任务中利用线性模型中参数。虽然这框架完全概括说明了
本文介绍了一般贝叶斯框架通过稀疏来解决回归和经典任务中利用线性模型中参数。虽然这框架完全概括说明了,我们对一个特定专业的做法,这个特定专业就是我们指的“相关向量机( RVM )” 一个模型以相同的函数模型功能流行和最先进的“支持向量机”( SVM) 。我们论证了利用概率贝叶斯学习的构造,我们可以得出准确的预测 ...