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技术资料 采用低功耗、精密、24位Σ-Δ型ADC的全集成式4线RTD测量系统

图1所示电路是一个集成的4线式电阻温度检测器(RTD)系统,基于AD7124-4/AD7124-8低功耗、低噪声、24位Σ-Δ型ADC,针对高精度测量应用而优化。 采用两点校准和线性化,在−50℃至+200℃的温度范围内,4线系统的整体精度优于±1℃。 在全功率模式、选择sinc4滤波器、输出数据速率为50 SPS的条件下,系统的典型无噪声码分辨率 ...
https://www.eeworm.com/dl/867572.html
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技术资料 TI运放之输入和输出限制

您是否曾经历过运算放大器出现意外的信号输出行为,比如削波或其他非线性行为? 这可能是输入共模电压限制或输出电压摆幅限制引起的。了解真实电路背景中的数据表规格可帮助您避免此问题。通过深入研究基于不同工艺技术的运算放大器输入和输出级,可让您有更进一步的了解。 该视频系列讲述运算放大器输入和输出摆幅限制背后 ...
https://www.eeworm.com/dl/868036.html
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技术资料 matlab M文件与程序设计

MATLAB是matrix&laboratory两个词的组合,意为矩阵工厂(矩阵实验室)。是由美国mathworks公司发布的主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中,为科学研究、工程设计以及必须进行 ...
https://www.eeworm.com/dl/868823.html
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技术资料 连续混沌调频雷达信号分析

摘 要:该文给出了连续混沌调频信号(CCFMS)的数学表达式,理论推导了CCFMS 的自相关函数和均方根带宽。结果表明CCFMS 自相关函数的旁瓣抑制性能优异;其均方根带宽与调频指数、混沌信号的均方根成正比。仿真计算了典型混沌产生的CCFMS 性能,进一步证明了CCFMS 具有较高的时间峰值旁瓣比、平坦的功率谱形状、近似图钉型的模 ...
https://www.eeworm.com/dl/892526.html
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技术资料 多用户下行链路最小拥塞预编码算法及其性能分析

摘 要:该文针对多天线多用户系统的下行链路,提出了一种基于最小拥塞准则的线性预编码算法,并且利用非线性规划理论推导出了其相应最优发射权值的闭式表达式。这种算法通过最小化期望用户对其他用户的干扰,可以在保证一定性能的基础上,有效地降低系统的复杂度。此外,由于该系统为干扰受限,所以文中还考察了其信干比性 ...
https://www.eeworm.com/dl/892663.html
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技术资料 一种基于单片机的智能温度巡检仪设计

为了满足工业生产过程监控的要求,设计的智能温度巡检仪应当能与常用温度传感器配合检测多路温度。本设计是与温度传感器Pt100型铂热电阻配合,巡回检测8路温度;可选择定点显示方式,也可选择巡回显示方式;在全量程内,可设定超限报警值,当实测温度超过设定值时,发出报警信号且有常开接点输出;将检测的每路温度转变为与之线性对 ...
https://www.eeworm.com/dl/895502.html
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技术资料 利用MATLAB和行列式计算超晶格束缚态能量本征值的一种简捷方法

·摘 要:在计算超晶格束缚态能量本征值时,根据势阱与势垒界面的连续性条件,将界面两侧的波函数展开为一个以矩阵方程描述的线性方程组,再根据束缚态的能量本征值必须满足该方程组的系数行列式等于零的要求,在能量区间内进行逐点扫描,并利用MATLAB矩阵行列式计算函数,即可确定相应的能量本征值。与递推法、转移矩阵法 ...
https://www.eeworm.com/dl/949953.html
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技术资料 风机仿真

变桨距控制技术是风力发电机组提高对风能的利用的有效方法,由于外界环境的随机 性和控制变量的多样性,风力发电系统是一个非线性的系统,其数学模型的建立和仿真是一个难 点。本文基于MaⅡab软件平台。采用机理建模法建立了风力发电机组的各个分系统的子模型,组 合成整个机组的数学模型,并采用PID控制算法实现风力发电机 ...
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学术论文 异步电动机变频调速系统的研究.rar

异步电动机变频调速系统的频率范围、动态响应、调速精度、低频转矩、工作效率等方面具有很大优点。随着电力电子技术和计算机技术的飞跃发展,以此为基础的交流电机变频调速技术也取得了长足的进步,基于SVPWM的异步电动机矢量控制系统作为现代交流传动控制的一个重要研究方向,逐渐成为研究的热点。 异步电动机调速系统是一 ...
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学术论文 基于FPGA的PID智能控制器的研究.rar

工业生产过程往往具有非线性、不确定性,难以建立精确的数学模型。应用常规的PID控制器难以达到理想的控制效果。作为的重要分支,人工神经网络具有良好的非线性映射能力和高度的并行信息处理能力,已成为非线性系统建模、辨识和控制中常用的理论和方法。其中,神经元具有很强的信息综合、学习记忆、自学习和自适应能力,可 ...
https://www.eeworm.com/dl/514/9192.html
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