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通信网络 BP网络原理
BP神经网络由多个网络层构成，通常包括一个输入层、若干个中间层和一个输出层。BP网络的特点是：各层神经元仅与相邻层神经元之间有连接；各层内神经元之间没有任何连接；各层神经元之间也没有反馈连接。BP网络具有很强的非线性映射能力，根据Kolrnogorov定理，一个3层BP神经网络能够实现对任意非线性函数进行逼近。 ...
技术书籍 现代电路理论_邱关源
《现代电路理论》介绍现代电路理论的热点和前沿领域内容，主要内容有：电路基本概念、二阶有源RC滤波器、高阶有源滤波器、开关网络的分析、非线性电阻电路、动态非线性电路的定性、定量分析、分歧、拟周期与混沌现象、模拟电路故障诊断、人工神经网络电路。
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测试测量 简易光照度监测电路的设计
利用光敏二极管的高带宽及光电流与光照度之间较好线性关系的特点!设计了一种简易的光照度测量电路!该电路具有原理清楚"结构简单"读数容易"线性好等优点!适合于农用大棚等要求不高的场合!同时还给出了光照度与电路输出电流的关系
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Delphi/CppBuilder 本书共有数值计算中常用的Delphi子过程100多个
本书共有数值计算中常用的Delphi子过程100多个，内容包括解线性代数方程组、插值、数值积分、特殊函数、函数逼近、特征值问题、数据拟合、方程求根和非线性方程组求解、函数的极值和最优化、数据的统计描述、傅里叶变换谱方法、解常微分方程组和解偏微分方程组。每一个过程都包括功能、方法、使用说明、过程和例子五部分。 ...
VC书籍 Visual C++常用数值算法集 本收共不数值计算中常用的Visual C++子过程近200个
Visual C++常用数值算法集
本收共不数值计算中常用的Visual C++子过程近200个，内容包括：解线性代数议程组、插值、数值积分、特殊函数、函数逼近、随机数、排序、特征值问题、数据拟合、方程求根和非线性方程组求解、函数的极值和最优化、傅里叶为换谱方法、数据的统计描述、解常微分方程组、两点边值问题的解法和解偏微分 ...
Delphi/CppBuilder 本书共有数值计算中常用的Delphi子过程100多个
本书共有数值计算中常用的Delphi子过程100多个，内容包括解线性代数方程组，插值，数值积分，特殊函数，函数逼近，特征值问题，数据拟合，方程求根和非线性方程组求解，函数的极值和最优化，数据的统计描述，傅里叶变换谱方法，解常微分方程组和解偏微分方程组，每一个过程都包括功能，方法，使用说明，过程和例子五部分。 ...
单片机编程 电路理论基础
基尔霍夫定理
电阻电路等效变换
线性电阻的分析方法
电路定理
电容电感原件
一阶电路
二阶电路
向量法基础
正旋电路的分析
电路频率响应
偶尔电感和理想变压器
二端口网络
非线性电阻电路
网络方程的矩阵形式
使用MATLAB计算电路
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技术资料 通过有限差分和MATLAB矩阵运算直接求解一维薛定谔方程
·摘 要:根据有限差分法原理，将求解范围划分为一系列等间距的离散节点后，一维薛定谔方程转化为可以用一个矩阵方程表示的节点线性方程组。利用MATLAB提供的矩阵左除命令，即可得到各未知节点的函数近似值。该方法概念简单，使用方便，不需要花费较多精力编程即可求解大型线性方程组。[著者文摘]  ...
技术资料 基于小波神经网络的通用模型控制
·摘 要:针对通用模型控制要求被控对象有显式解的局限性，应用小波神经网络来建立非线性被控对象的逆模型。再结合通用模型控制算法，将非线性过程模型直接嵌入到控制器中，来实现对被控对象的逆控制。其参考轨迹是一条典型的二阶曲线，控制器参数具有明显的物理意义，且易于整定。仿真结果验证了该控制策略的有效性。[著者 ...
技术资料 LRNN神经网络与DSP结合实现精确测温
·摘要：  本文阐述了采用局部反馈神经网络(LRNN)通过DSP芯片实现精确测温的原理和方法,对LRNN网络的原理和学习算法提出了新的看法和观点,首次将LRNN网络用于嵌入式的芯片,消除了由于硬件和A/D转换所带来的非线性误差.最后给出了该方法在智能化胃肠灌注系统中所得到的结果,表明采用该方法后可以使非线性误差减少到接近 ...