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技术资料 tamura纹理特征提取
提取图像的tamura纹理特征 包括 粗糙度 线性度 对比度
教育系统应用 中南大学C语言程序设计实习 1 实验一：C语言图形模式的设置 2 实习二：一元函数的图形绘制 3 实习三：二维图形的几何变换 4 实习四：非线性方程求根的二分法 5 实习五
中南大学C语言程序设计实习
1 实验一：C语言图形模式的设置
2 实习二：一元函数的图形绘制
3 实习三：二维图形的几何变换
4 实习四：非线性方程求根的二分法
5 实习五：非线性方程求根的牛顿法
6 实习六：数值积分的矩形法和梯形法
7 实习八：级数求和问题
8 实习九：曲线拟合
9 实习十一：解线性方程组的 ...
数学计算 常用算法大合集； 包括插值、查找、常微分方程组求解、多项工与连分式函数计算、非线性方程与方程组求解、复数运算、汉字操作、基本图形操作、极值问题、矩阵特征值与特征向量的计算、矩阵运算、拟合与逼近、排序
常用算法大合集；
包括插值、查找、常微分方程组求解、多项工与连分式函数计算、非线性方程与方程组求解、复数运算、汉字操作、基本图形操作、极值问题、矩阵特征值与特征向量的计算、矩阵运算、拟合与逼近、排序、数据处理与回归分析、数学变换与滤波、数值积分、随机数产生、特征函数、图形模式下读写屏幕象点、线性代数 ...
其他书籍 介绍了一种改进的Huffman数据压缩算法。针对Huffman算法的不足,首先对编码溢出进行了改进,通过线性链表存储编 码,第二个改进是采用堆排序算法,这种方法可以减少对内存读写的次数,提高系统的响
介绍了一种改进的Huffman数据压缩算法。针对Huffman算法的不足,首先对编码溢出进行了改进,通过线性链表存储编
码,第二个改进是采用堆排序算法,这种方法可以减少对内存读写的次数,提高系统的响应速度。论文最后采用3个JPG文件对
Huffman*和经典的Huffman进行了对比分析,实验表明改进算法的耗时与经典算法相比要少的多。
关键 ...
加密解密 MD5 算法是当今应用最广泛的提取数字指纹的算法,其采用复杂的线性运算和单向加 密生成数字指纹. 作者详细分析了MD5 算法的实现原理,然后提出MD5 算法在远程身份认 证的实际应用和实现.
MD5 算法是当今应用最广泛的提取数字指纹的算法,其采用复杂的线性运算和单向加
密生成数字指纹. 作者详细分析了MD5 算法的实现原理,然后提出MD5 算法在远程身份认
证的实际应用和实现.
文章/文档 在空间分立点加时间周期信号控制时空混沌,以一维非线性漂移波方程为模型 ,讨论了其时空混沌运动的控制.研究表明 ,通过在空间分立点加上自然频率的时间周期信号 ,可以控制时空混沌运动.这种方法较之在连续空
在空间分立点加时间周期信号控制时空混沌,以一维非线性漂移波方程为模型 ,讨论了其时空混沌运动的控制.研究表明 ,通过在空间分立点加上自然频率的时间周期信号 ,可以控制时空混沌运动.这种方法较之在连续空间加周期信号的方法 ,在有些系统中 ,实验上更容易实现 ...
其他 含有线性插值, 样条插值,Gau ·清华大学2002年出版的《科学 ·等值线图广泛应用于石油勘探 ·此文件包括蒙特卡罗方法的基 ·书是针对工程上常用的行之有 ·一个目标跟踪系统的M
含有线性插值, 样条插值,Gau
·清华大学2002年出版的《科学
·等值线图广泛应用于石油勘探
·此文件包括蒙特卡罗方法的基
·书是针对工程上常用的行之有
·一个目标跟踪系统的MATLAB
·基于最小二乘原理的曲线拟合
·三次样条曲线拟合 这个也是
·快速傅立叶变换的源代码，是
·数字水印技术处理 ...
数学计算 基于多分辨分析的递阶逼近思想,采用正交小波网络研究了输入样本空间分布非均匀时非线性系统的 辨识问题. 重点讨论了样本非均匀时网格系的设计问题,并给出了基于该网格系的在线递阶辨识算法. 最后利用正
基于多分辨分析的递阶逼近思想,采用正交小波网络研究了输入样本空间分布非均匀时非线性系统的
辨识问题. 重点讨论了样本非均匀时网格系的设计问题,并给出了基于该网格系的在线递阶辨识算法. 最后利用正
交小波网络分别对非线性静态和动态系统进行了仿真辨识. ...
汇编语言 用线性缓冲区和带移位双操作数寻址方法实现FIR滤波器 * *N=5,y(n)=h0*x(n)+h1*x(n-1)+h2*x(n-2)+h3*x(n-3)+h4*x(n-4)*
用线性缓冲区和带移位双操作数寻址方法实现FIR滤波器 *
*N=5,y(n)=h0*x(n)+h1*x(n-1)+h2*x(n-2)+h3*x(n-3)+h4*x(n-4)*
技术管理 通过引入与余差有关的代价函数,给出了一种高精度估计基础矩阵的线性算法——加权平移算法.首先 将原始输入数据加权,计算加权后数据的重心坐标,将坐标原点平移到该重心坐标,再作归一化处理.然后用8点 算
通过引入与余差有关的代价函数,给出了一种高精度估计基础矩阵的线性算法——加权平移算法.首先
将原始输入数据加权,计算加权后数据的重心坐标,将坐标原点平移到该重心坐标,再作归一化处理.然后用8点
算法求出基础矩阵F阵的8个参数,实现了F阵的高精度估计.实验结果表明,此算法具有良好的鲁棒性,且余差
和对极距离都小于其他 ...