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找到约 3,556 项符合 线性规则 的查询结果

SQL Server 用java实现的数据挖掘的关联规则的Apriori

用java实现的数据挖掘的关联规则的Apriori
https://www.eeworm.com/dl/689/307468.html
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SQL Server 用csharp实现的数据挖掘的关联规则的Apriori算法

用csharp实现的数据挖掘的关联规则的Apriori算法
https://www.eeworm.com/dl/689/307472.html
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SQL Server 用VC++实现的数据挖掘的基于关联规则的apriori算法

用VC++实现的数据挖掘的基于关联规则的apriori算法
https://www.eeworm.com/dl/689/307494.html
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matlab例程 插值算法是一类重要的线性搜索方法

插值算法是一类重要的线性搜索方法,其基本思想是在搜索区间中不断用低次插值多项式来近似目标函数。该程序是用二次插值算法求区间上的无约束最优化解。
https://www.eeworm.com/dl/665/307759.html
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matlab例程 模糊规则生成

模糊规则生成,matlab环境下编译。一个老师写的
https://www.eeworm.com/dl/665/307810.html
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单片机开发 VHDL程序结构与规则 非常适合初学者和进阶 绝对实用

VHDL程序结构与规则 非常适合初学者和进阶 绝对实用
https://www.eeworm.com/dl/648/307856.html
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数值算法/人工智能 C语言算法集:插值算法、非线性方程组、极值问题、线性代数方程组、数值积分、随机数产生

C语言算法集:插值算法、非线性方程组、极值问题、线性代数方程组、数值积分、随机数产生
https://www.eeworm.com/dl/518/308014.html
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数学计算 提出了一种新的基于规则的异常检测模型.把系统调用按照功能和危险程度进行了分类,该模型只是针对每类中关键调用(即危险级别为1的系统调用).在学习过程中,动态地处理每个关键调用,而不是对静态的数据进行数据

提出了一种新的基于规则的异常检测模型.把系统调用按照功能和危险程度进行了分类,该模型只是针对每类中关键调用(即危险级别为1的系统调用).在学习过程中,动态地处理每个关键调用,而不是对静态的数据进行数据挖掘或统计,从而可以实现增量学习. ...
https://www.eeworm.com/dl/641/308052.html
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数据库系统 提出了一种新的基于规则的异常检测模型.把系统调用按照功能和危险程度进行了分类,该模型只是针对每类中关键调用(即危险级别为1的系统调用).在学习过程中,动态地处理每个关键调用,而不是对静态的数据进行数据

提出了一种新的基于规则的异常检测模型.把系统调用按照功能和危险程度进行了分类,该模型只是针对每类中关键调用(即危险级别为1的系统调用).在学习过程中,动态地处理每个关键调用,而不是对静态的数据进行数据挖掘或统计,从而可以实现增量学习.同时通过预定义,精炼规则,有效地减少了规则数据库中的规则数目,缩减了检测过程中 ...
https://www.eeworm.com/dl/523/308058.html
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人工智能/神经网络 纯c写的关联规则挖掘apriori算法代码

纯c写的关联规则挖掘apriori算法代码,用于交流。
https://www.eeworm.com/dl/650/308906.html
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