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本书是清华大学自动化教材,主要讨论统计模式识别理论和方法,包括了贝叶斯决策理论、线性和非线性判别函数、近邻规则、经验风险最小化、特征提取和选择、聚类分析、人工神经网络、模糊模式识别、模拟退火和遗传算法,以及统计学习理论和支持向量机等内容,还介绍了模式识别在人脸识别、说话人语音识别及字符识别等中的应用实 ...
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通讯编程文档 用FFT分别计算Xa(n) (p=8, q=2)与Xb(n) (a =0.1,f =0.0625)的16点循环卷积和线性卷积。
用FFT分别计算Xa(n) (p=8, q=2)与Xb(n) (a =0.1,f =0.0625)的16点循环卷积和线性卷积。
通讯编程文档 产生一512点的随机序列下Xe(n),并用Xc(n) 和Xe(n) 作线性卷积
产生一512点的随机序列下Xe(n),并用Xc(n) 和Xe(n) 作线性卷积,观察卷积前后Xe(n) 频谱的变化。要求将Xe(n)分成8段,采用重叠相加法。
通讯编程文档 产生一512点的随机序列下Xe(n),并用Xc(n) 和Xe(n) 作线性卷积
产生一512点的随机序列下Xe(n),并用Xc(n) 和Xe(n) 作线性卷积,观察卷积前后Xe(n) 频谱的变化。要求将Xe(n)分成8段,采用重叠保留法。