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人工智能/神经网络 模拟退火算法来源于固体退火原理

模拟退火算法来源于固体退火原理,将固体加温至充分高,再让其徐徐冷却,加温时,固体内部粒子随温升变为无序状,内能增大,而徐徐冷却时粒子渐趋有序,在每个温度都达到平衡态,最后在常温时达到基态,内能减为最小。根据Metropolis准则,粒子在温度T时趋于平衡的概率为e-ΔE/(kT),其中E为温度T时的内能,ΔE为其改变量, ...
https://www.eeworm.com/dl/650/144662.html
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人工智能/神经网络 模拟退火算法来源于固体退火原理

模拟退火算法来源于固体退火原理,将固体加温至充分高,再让其徐徐冷却,加温时,固体内部粒子随温升变为无序状,内能增大,而徐徐冷却时粒子渐趋有序,在每个温度都达到平衡态,最后在常温时达到基态,内能减为最小。根据Metropolis准则,粒子在温度T时趋于平衡的概率为e-ΔE/(kT),其中E为温度T时的内能,ΔE为其改变量, ...
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人工智能/神经网络 模拟退火算法来源于固体退火原理

模拟退火算法来源于固体退火原理,将固体加温至充分高,再让其徐徐冷却,加温时,固体内部粒子随温升变为无序状,内能增大,而徐徐冷却时粒子渐趋有序,在每个温度都达到平衡态,最后在常温时达到基态,内能减为最小。根据Metropolis准则,粒子在温度T时趋于平衡的概率为e-ΔE/(kT),其中E为温度T时的内能,ΔE为其改变量, ...
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数学计算 优化方法中的解非线性规划问题的一种方法,惩罚函数法

优化方法中的解非线性规划问题的一种方法,惩罚函数法
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数学计算 优化方法中的解非线性规划问题的一种方法,碰壁函数法

优化方法中的解非线性规划问题的一种方法,碰壁函数法
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数学计算 优化方法中的解非线性规划问题的一种方法,乘子法

优化方法中的解非线性规划问题的一种方法,乘子法
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数学计算 优化方法中的解线性规划问题的一种方法,惩单纯形法

优化方法中的解线性规划问题的一种方法,惩单纯形法,很好用的,欢迎大家下载
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人工智能/神经网络 k-means分群法

k-means分群法,繁体中文版。以javascript写成,网页上即可执行。自动产出结果。
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人工智能/神经网络 网上一直没有Harris算法的VC程序 无奈 自己写一个吧 用了两个小时就写好了 非常简陋 大家凑合着看 代码没有任何优化 内存也没来得及释放... 但角点检测效果还是不错的 而且参数可以调

网上一直没有Harris算法的VC程序 无奈 自己写一个吧 用了两个小时就写好了 非常简陋 大家凑合着看 代码没有任何优化 内存也没来得及释放... 但角点检测效果还是不错的 而且参数可以调节 2005年12月11日 http://contact.ys168.com/ bugzhao@sdu.edu.cn ...
https://www.eeworm.com/dl/650/145023.html
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文章/文档 利用DelayLoad来优化应用程序的性能

利用DelayLoad来优化应用程序的性能,拦截API.
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