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PSO最早是由Eberhart和Kennedy[1,2]于1995年提出的,是一种基于群智能方法的演化计算技术,起源于对简单社会系统的模拟,最初设想是模拟鸟群觅食的过程,但后来发现PSO是一种很好的优化工具。

https://www.eeworm.com/dl/534/312688.html

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人工智能/神经网络  微粒群工具箱PSOt为PSO的工具箱

微粒群工具箱PSOt为PSO的工具箱，该工具箱将PSO算法的核心部分封装起来，提供给用户的为算法的可调参数，用户只需要定义好自己需要优化的函数(计算最小值或者最大值)，并设置好函数自变量的取值范围、每步迭代允许的最大变化量(称为最大速度，Max_V)等，即可自行优化。 ...

https://www.eeworm.com/dl/650/316143.html

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matlab例程  蚁群算法的一个程序

蚁群算法的一个程序，可以优化用来做机器人路径规划用

https://www.eeworm.com/dl/665/334378.html

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matlab例程  在大学生或者研究生数学建模竞赛中旅行商优化问题是一个很重要而又难解决的问题

在大学生或者研究生数学建模竞赛中旅行商优化问题是一个很重要而又难解决的问题，本人自编程蚁群算法智能程序很好的解决此问题。

https://www.eeworm.com/dl/665/406119.html

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并行计算  微粒群算法[PSO ] 是由Kennedy 和Eberhart等于1995 年开发的一种演化计算技术, 来源于对鸟群捕食过程的模拟。PSO同遗传算法类似

微粒群算法[PSO ] 是由Kennedy 和Eberhart等于1995 年开发的一种演化计算技术, 来源于对鸟群捕食过程的模拟。PSO同遗传算法类似，是一种基于叠代的优化工具，但与遗传算法使用遗传操作子进行优化不同，利用群体中各个体之间的“协作”与“竞争”关系，根据自身及其竞争者的飞行经验，调整自己的行为。同遗传算法比较，PSO的 ...

https://www.eeworm.com/dl/694/414991.html

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数值算法/人工智能  ant蚁群算法

ant蚁群算法，求解局部或者全局优化问题。

https://www.eeworm.com/dl/518/416161.html

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人工智能/神经网络  智能微粒群学习算法

智能微粒群学习算法，可用于分类及特征优化等等。该算法实现过程简单，清晰。

https://www.eeworm.com/dl/650/416354.html

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Java编程  蚁群算法的java实现

蚁群算法的java实现，这个还是要经过优化一下即可。在myeclipse下实现

https://www.eeworm.com/dl/633/419424.html

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人工智能/神经网络  蚁群算法蚁群算法却是一种源于自然现象的算法

蚁群算法蚁群算法却是一种源于自然现象的算法，即与具体问题关系不大的优化算法，也就是它是一种用来在图中寻找优化路径的机率型技术。

https://www.eeworm.com/dl/650/442842.html

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数值算法/人工智能  蚁群算法作为一种新的智能计算模式

蚁群算法作为一种新的智能计算模式，由于其离散性本质而在组合优化问题上取得巨大成功，但这也限制了它在连续问题求解中的应用。

https://www.eeworm.com/dl/518/449831.html

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