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粒子群优化 的查询结果
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人工智能/神经网络 蚁群算法(ant colony optimization, ACO)
蚁群算法(ant colony optimization, ACO),又称蚂蚁算法,是一种用来在图中寻找优化路径的机率型技术。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中引入,其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为
matlab例程 此蚁群算法专门用于求解tsp问题
此蚁群算法专门用于求解tsp问题,优化效率和鲁棒性都非常好。
人工智能/神经网络 遗传算法的程序 遗传 算 法 (GeneticA lgorithm,G A)是一种大规模并行搜索优化算法
遗传算法的程序
遗传 算 法 (GeneticA lgorithm,G A)是一种大规模并行搜索优化算法,它模
拟了达尔文“适者生存”的进化规律和随机信息交换思想,仿效生物的遗传方式,
从随机生成的初始解群出发,开始搜索过程。解群中的个体称为染色体,它是一
串符号,可以是一个二进制字符串,也可以是十进制字符串或采用其他编码方式
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人工智能/神经网络 蚁群算法是模仿真实的蚁群行为而提出的一种模拟进化算法
蚁群算法是模仿真实的蚁群行为而提出的一种模拟进化算法,蚂蚁之间是通过一种信息素的物质传递信息的,蚂蚁在运动的过程中能够在经过的路径上留下该物质,而且能够感知这种物质的存在及其强度,并以此指导自己的运动方向。它是一种通过类比组合优化和蚁群觅食行为而构造的一种算法,可以用来解决各种组合优化问题,本代码用 ...
其他 一个蚁群算方法的研究文章
一个蚁群算方法的研究文章,很权威的。学习了很久,在现代智能优化算法中很重要
人工智能/神经网络 微分进化算法来解决电力系统优化问题的源代码
微分进化算法来解决电力系统优化问题的源代码,例子采用的是40个粒子的大规模计算问题
matlab例程 目前己存在许多优化算法用来解决该问题
目前己存在许多优化算法用来解决该问题,但不少算法都存在一定局限性,如当算法的约束条件较多时,很难求解复杂环境的路径规划问题等。本文根据机器人路径规划算法的研究现状和向智能化、仿生化发展的趋势,研究了一种基于改进蚁群算法的机器人全局路径规划方法。 ...