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求解函数优化问题。
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: 为了用蚁群算法来解决连续优化问题, 该算法将函数优化问题中生成解的过程转化为蚁群每前进一步就
选择一个十进制数字并以此来生成一个十进制串的过程。
人工智能/神经网络 多目标遗传算法应用于电火花机床参数优化
多目标遗传算法应用于电火花机床参数优化,优化过程简单,计算结果准确,收敛速度明显加快
人工智能/神经网络 pso 粒子智能优化算法
pso 粒子智能优化算法,C语言实现。欢迎下载。
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数学计算 一个以状态方法表示的非线性系统,用其仿真模型,NLJ优化算法
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人工智能/神经网络 微分进化算法DE是1995年由Rainer Storn和Kenneth Price首先提出。DE已被证明在求解过程中具有高效性、收敛性、鲁棒性等优点[5,6] 。它在许多优化问题中都表现出优于自适应模
微分进化算法DE是1995年由Rainer Storn和Kenneth Price首先提出。DE已被证明在求解过程中具有高效性、收敛性、鲁棒性等优点[5,6] 。它在许多优化问题中都表现出优于自适应模拟退火算法、POS 算法、GA算法的性能。DE利用实数值参数向量作为每一代的种群,它的自参考种群繁殖方案与其他优化算法不同。 ...