搜索：种群进化

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https://www.eeworm.com/dl/562/33900.html 传感与控制

基于Memetic算法的飞行控制律评估

本文采用Memetic算法进行飞行控制系统PIO评估，提出了一种结合自适应差分进化和模式搜索的Memetic算法。以瑞典FOI开发的飞机模型ADMIRE为研究对象，利用Memetic算法对存在不确定条件下的飞行控制系统进行评估。评估结果表明，与工业传统网格评估方法相比，改进的优化算法可以在全飞行包线范围内找出最 ...
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https://www.eeworm.com/dl/650/170320.html 人工智能/神经网络

9。《遗传算法原理及应用》

9。《遗传算法原理及应用》，周明，孙树栋编着 国防工业出版社 1999年第一版 本书全面系统的介绍了遗传算法的基本原理、数学基础、各种主要实现技术，并给出了一些应用实例，同时还简单的介绍了进化计算的基本内容。本书具有系统性强、可读性强、可操作性强的特点。本书可供智能计算、自动控制、系统 ...
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https://www.eeworm.com/dl/678/222116.html 系统设计方案

本文基于遗传算法思想

本文基于遗传算法思想，采用浮点数矩阵表示编码，在遗传算法的进化过程中加入一定的约束条件等方法，探讨了网络结构的设计和学习。经实例分析，在用于建立大坝安全监控预报模型的前馈神经网络设计中，该方法在满足一定约束条件下，能同时有效地寻找合适的网络结构和相应的参数(神经网络的权值和阈值)， ...
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https://www.eeworm.com/dl/744257.html 技术资料

功率放大器在微流控芯片测试中的应用

由于微生物筛选实验通常需要较长的时间，所以对微流控芯片中的微液滴有更高的要求，如提高微液滴的稳定性，优化生物兼容性以及防止微液滴内水相物质渗漏到油相等。本研究针对以上问题，以代谢产物 (氨基酸) 为研究对象，通过对包埋氨基酸的皮升级微液滴特性的研究，为液滴微流控芯片系统在氨基酸检测和 ...
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https://www.eeworm.com/dl/892860.html 技术资料

一种改进的粒子群和K均值混合聚类算法

摘 要：该文针对K 均值聚类算法存在的缺点，提出一种改进的粒子群优化(PSO)和K 均值混合聚类算法。该算法在运行过程中通过引入小概率随机变异操作增强种群的多样性，提高了混合聚类算法全局搜索能力，并根据群体适应度方差来确定K 均值算法操作时机，增强算法局部精确搜索能力的同时缩短了收敛时间。将 ...
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https://www.eeworm.com/dl/540/164090.html 软件工程

而是一本关于设计模式的书

而是一本关于设计模式的书，它描述了在面向对象软件设计过程中针对特定问题的简洁而优雅的解决方案。设计模式捕获了随时间进化与发展的问题的求解方法，因此它们并不是人们从一开始就采用的设计方案。它们反映了不为人知的重新设计和重新编码的成果，而这些都来自软件开发者为了设计出灵活可复用的软件 ...
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https://www.eeworm.com/dl/650/170319.html 人工智能/神经网络

8。《遗传算法及其应用》

8。《遗传算法及其应用》，陈国良等编着 人民邮电出版社 2001年第一版 本书系统全面地介绍了遗传算法的基本原理、设计方法及其并行实现，以及它在组合优化、机器学习、图像处理、过程控制、进化神经网络、模糊模式识别和人工生命等方面的应用。 本书可作为高等院校计算机、无线电电子学、自动控制、生 ...
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https://www.eeworm.com/dl/650/161535.html 人工智能/神经网络

遗传算法(Genetic Algorithm, GA)是近几年发展起来的一种崭新的全局优化算法

遗传算法(Genetic Algorithm, GA)是近几年发展起来的一种崭新的全局优化算法，它借 用了生物遗传学的观点，通过自然选择、遗传、变异等作用机制，实现各个个体的适应性 的提高。这一点体现了自然界中"物竞天择、适者生存"进化过程。1962年Holland教授首次 提出了GA算法的思想，从而吸引了大批的研究者 ...
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https://www.eeworm.com/dl/650/170309.html 人工智能/神经网络

1。《遗传算法的数学基础》

1。《遗传算法的数学基础》，张文修、梁怡编着 西安交通大学出版社 2000年第一版 遗传算法（genetic algorithm）是模拟自然界生物进化过程与机制求解问题的一类自组织与自适应的人工智能技术，已广泛应用于计算机科学、人工智能、信息技术及工程实践。 本书重点在于阐述遗传算法的数学基础。全书共分3 ...
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https://www.eeworm.com/dl/650/187097.html 人工智能/神经网络

在这个电脑中的虚拟市场中

在这个电脑中的虚拟市场中，若干被称为交易者的人工智能程序(Agent)通过观察它们所在的数字世界中 股价和股息的不断变换而做出预测，并且根据这些预测做出购买股票与否以及购买股票数量的决策。 反过来，所有的交易者的决策又决定了股票的价格，这样，整个的股票交易市场就构成了一个自我封闭的 计算系 ...
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