搜索:种群进化
找到约 370 项符合「种群进化」的查询结果
结果 370
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https://www.eeworm.com/dl/918710.html
技术资料
基于神经模糊模型的CSTR系统预测控制
针对具有高度非线性特性的连续搅拌反应釜(CSTR)控制过程,研究了基于神经模糊模型的预测控制策略。利用神经模糊模型预测CSTR 系统在一定预测时段的输出,基于进化规划(EP)的优化算法,使用神经模糊模
https://www.eeworm.com/dl/665/175761.html
matlab例程
% [BestPop,Trace]=fmaxga(FUN,LB,UB,eranum,popsize,pcross,pmutation) % Finds a maximum of a functio
% [BestPop,Trace]=fmaxga(FUN,LB,UB,eranum,popsize,pcross,pmutation)
% Finds a maximum of a function of several variables.
% fmaxga solves problems of the form:
% max F(X) subject to: LB <= X <= UB
% BestPop--------最优的群体即为最优的染色体群
% Trace----------最佳染色体 ...
https://www.eeworm.com/dl/650/475345.html
人工智能/神经网络
SFLA算法是解决组合性优化问题的算法。它是基于集合类方法的启发式研究
SFLA算法是解决组合性优化问题的算法。它是基于集合类方法的启发式研究,这种SFLA初始化于一群虚拟集合青蛙,在池塘中跳跃,搜寻最优的食物地点。青蛙们可以被看作是具有思维的的主体。一种思维可以被看作是一个思想的集合或是文化的进化。每一种思维都是由一系列策略构成。在这种策略进化期间,青蛙的 ...
https://www.eeworm.com/dl/909772.html
技术资料
基于Web的新城疫病毒基因分型系统
根据新城疫病毒分子进化规律,采用JSP 和SQL Server 技术,设计并开发出基于Web 的新城疫病毒基因分型系统。该系统通过计算机自动对核酸序列分析处理,提取特征位点信息,并与分型标准进行比较,
https://www.eeworm.com/dl/914890.html
技术资料
基于Web的新城疫病毒基因分型系统
根据新城疫病毒分子进化规律,采用JSP 和SQL Server 技术,设计并开发出基于Web 的新城疫病毒基因分型系统。该系统通过计算机自动对核酸序列分析处理,提取特征位点信息,并与分型标准进行比较,
https://www.eeworm.com/dl/532/17204.html
书籍源码
基本蛙跳程序matlab
基本蛙跳程序 matlab/C混合蛙跳算法(SFLA)是一种基于群智能的亚启发式进化算法,并应用于离散组合优化问题的求解。该算法是又一种受自然界生物现象启示而产生的基于群体的协同搜索方法。
https://www.eeworm.com/dl/875142.html
技术资料
基本蛙跳程序matlab
基本蛙跳程序 matlab/C混合蛙跳算法(SFLA)是一种基于群智能的亚启发式进化算法,并应用于离散组合优化问题的求解。该算法是又一种受自然界生物现象启示而产生的基于群体的协同搜索方法。
https://www.eeworm.com/dl/665/246836.html
matlab例程
GA(Simple Genetic Algorithm)是一种强大的智能多变量优化算法
GA(Simple Genetic Algorithm)是一种强大的智能多变量优化算法,它模仿种群繁殖规律来进行优化。
本SGA可以优化变量,求最小值,最大值(当把函数倒数也就求最小值啦)
并且支持浮点编码,grey编码,二进制编码;轮赌法选择,锦标赛选择;单点交叉,均布交叉,浮点交叉;单点变异,浮点变异; ...
https://www.eeworm.com/dl/914953.html
技术资料
无线传感器网络移动节点的定位算法
针对无线传感器网络中节点移动性问题提出一种遗传蒙特卡罗定位算法。将进化理论中的交叉操作与变异操作引入到蒙特卡罗定位算法中,对采样进行优化,使采样向后验密度分布取值较大的区域移动,从而更好地表达后验密度 ...
https://www.eeworm.com/dl/915179.html
技术资料
基于多变异改进遗传算法的多agent系统通信
提出一种多变异改进遗传算法应用于多AGENT 系统通信问题。考虑基因位的影响力及跟踪进化过程的遗传参数调整策略,采用多种变异操作,提高算法的收敛能力。仿真结果表明,改进遗传算法相对于SGA 解决多AG