搜索：种群进化
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结果 370
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https://www.eeworm.com/dl/921581.html
技术资料
基于APSO算法的电力系统无功优化
针对粒子群优化算法易早熟收敛的缺点，提出一种自适应粒子群优化算法(ASPO)，将物种的概念引入种群多样性测度中，利用种群多样性信息对惯性权重进行非线性的调整，并引入速度变异算子和位置交换算子，增强算法 ...
https://www.eeworm.com/dl/648/385451.html
单片机开发
SCE（shuffled complex evolution ）是一种相对较新的连续性问题的元启发搜索算法。非常适合于求解具有多个局部最小的全局优化问题。SCE算法的主要特征是通过竞争进化和定期洗牌来
SCE（shuffled complex evolution ）是一种相对较新的连续性问题的元启发搜索算法。非常适合于求解具有多个局部最小的全局优化问题。SCE算法的主要特征是通过竞争进化和定期洗牌来确保每个复形获得的信息能在整个问题空间获得共享。 ...
https://www.eeworm.com/dl/650/463579.html
人工智能/神经网络
一种基于双变异算子的遗传算法本文针对简单遗传算法(SGA)所存在的缺点和不足,提出了一种新的改进遗传算法-双变异算子GA。该想法通过将所有产生的子代个体与父代个体混合作为下一代种群
一种基于双变异算子的遗传算法本文针对简单遗传算法(SGA)所存在的缺点和不足,提出了一种新的改进遗传算法-双变异算子GA。该想法通过将所有产生的子代个体与父代个体混合作为下一代种群，在种群选择前对适应度值较低的个体进行一次变异，然后通过选择，交叉，再一次变异产生新种群，再利用自适应算法改 ...
https://www.eeworm.com/dl/650/338261.html
人工智能/神经网络
改进的pso算法：引入变异算子
改进的pso算法：引入变异算子，保持了种群的多样性，并提高了算法的全局搜索能力。
https://www.eeworm.com/dl/633/187746.html
Java编程
遗传算法源代码,实现了选择操作、交叉操作和变异操作
遗传算法源代码,实现了选择操作、交叉操作和变异操作，通过适应度函数完成种群的选择及收敛。
https://www.eeworm.com/dl/929368.html
技术资料
路由选择的一种新遗传算法
提出了应用于QoS路由选择的一种新遗传算法，该算法给出了基于跳数优先原则的初始种群生成办法，以及邻近交叉和前向变异两个关键算子。算法的主要优点表现为初始种群生成独立于网络拓扑的度量参数，交叉产生了多样 ...