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电源技术 基于神经网络的电力系统短期负荷预测研究
本文应用目前较为流行的神经网络方法对电力系统短期负荷进行预报，主要进行了以下工作：
1．了解电力系统短期负荷预报的现状，总结国内外的研究方法。
2．深入学习神经网络及其相关知识，设计出用共轭梯度算法改进的BP网络，并将它应用于负荷预报中，收到了很好的效果。相比普通的BP网络，不但预报精度大大提高，而且学习时 ...
教程资料 BP神经网络图像压缩算法乘累加单元的FPGA设计
基于神经网络的单片机开发
通信网络 基于协同神经网络的导弹攻击目标识别方法研究
针对目标识别问题，采取了基于协同学的模式识别理论，引入了协同神经网络并对其稳定性进行了分析，提出了基于协同神经网络对军事目标进行识别的方法，并通过仿真验证了该方法的有效性。
通信网络 基于专家系统和神经网络的雷达伺服系统故障诊断方法
针对专家系统在雷达伺服系统故障诊断中存在的不足，结合现代伺服设备的结构和故障特点，采用分层次分模块的故障诊断方式，构建了一种基于专家系统和神经网络融合的故障诊断模型，并给出了该模型的组成和功能表述，分析了诊断参数的选取方法、知识库的建立及神经网络模块结构
...
通信网络 基于BP神经网络的小麦碰撞声信号分类
小麦在储藏阶段由于各种灾害导致损失巨大，并降低了面粉质量，及时检测并分离小麦的受损颗粒迫在眉睫。文章以提取4类小麦碰撞声信号为基础，使用数字信号处理方法对小麦完好粒、虫害粒、霉变粒及发芽粒的碰撞声信号提取有效特征，最后利用BP神经网络进行分类，对于3类小麦类型的识别取得了较好的识别率。应用结果表明BP神经 ...
通信网络 基于模糊神经网络弹药输送车载供弹系统故障诊断
针对弹药输送车载供弹系统故障的复杂性、多样性故障难以诊断的问题，提出了一种基于模糊神经网络弹药输送车载供弹系统故障诊断方法。该方法运用模糊神经网络理论基础和优点，通过对弹药输送车载供弹系统的故障分析，构建了弹药输送车载供弹系统故障诊断模型，并运用MATLAB语言编程进行仿真。仿真结果表明该方法不仅提高系统 ...
通信网络 BP神经网络的液位PID控制及仿真
针对硫化镍矿选矿浮选工业过程中液位控制进行数学分析，建立 BP预测模型并实施多浮选槽液位控制方法，利用目前工程领域流行的 MATLAB 7.0中提供的神经网络工具箱，对网络模型进行训练和仿真，为有效抑制各槽液位扰动、实时调整各浮选槽液位和实现浮选指标的提高提供了有效的途径。仿真结果证明了BP神经网络对解决硫化镍矿浮 ...
通信网络 人工神经网络在金相图像分割中的应用研究
摘要： 利用多层感知器神经网络和自组织映射神经网络对球墨铸铁、可锻铸铁和灰铸铁的金相图像进行了分割提取。通过对比以上两种方法分割后的图像质量和定量分析样本图像中的石墨结构、珍珠岩/铁氧体结构所占的百分含量后发现，多层感知器网络分割提取的结果与样本实际的结果更加接近，而自组织映射神经网络分割提取的结果则 ...
通信网络 基于RBF神经网络的大型客机制造成本分析
为使设计人员在大型客机设计阶段便可对其制造成本有较为准确的把握，针对大型客机制造成本，采用RBF神经网络理论建立了一种分析模型，并给出建模流程。利用Matlab神经网络工具箱进行模拟仿真，对所建立大型客机制造成本分析的神经网络模型进行了验证，最后进行误差分析。仿真结果表明，所建RBF神经网络对大型客机成本的估算 ...
通信网络 基于前向对向传播神经网络的信息检索技术研究
提出了一种基于前向对向传播神经网络的信息检索算法。分析了信息检索技术的基本概念、原理、以及检索方式，研究了科技信息检索的流程，研究了前向对向传播神经网络的基本模型和算法，提出了基于前向对向传播神经网络的信息检索的原理和算法，并将这种算法与传统方法通过仿真实验进行对比，在保持100%的查准率的情况下，将查 ...