搜索：神经网络算法

通信网络  BP神经网络的液位PID控制及仿真

针对硫化镍矿选矿浮选工业过程中液位控制进行数学分析，建立 BP预测模型并实施多浮选槽液位控制方法，利用目前工程领域流行的 MATLAB 7.0中提供的神经网络工具箱，对网络模型进行训练和仿真，为有效抑制各槽液位扰动、实时调整各浮选槽液位和实现浮选指标的提高提供了有效的途径。仿真结果证明了BP神经网络对解决硫化镍矿浮 ...

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通信网络  人工神经网络在金相图像分割中的应用研究

摘要：利用多层感知器神经网络和自组织映射神经网络对球墨铸铁、可锻铸铁和灰铸铁的金相图像进行了分割提取。通过对比以上两种方法分割后的图像质量和定量分析样本图像中的石墨结构、珍珠岩/铁氧体结构所占的百分含量后发现，多层感知器网络分割提取的结果与样本实际的结果更加接近，而自组织映射神经网络分割提取的结果则 ...

https://www.eeworm.com/dl/564/33045.html

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通信网络  基于RBF神经网络的大型客机制造成本分析

为使设计人员在大型客机设计阶段便可对其制造成本有较为准确的把握，针对大型客机制造成本，采用RBF神经网络理论建立了一种分析模型，并给出建模流程。利用Matlab神经网络工具箱进行模拟仿真，对所建立大型客机制造成本分析的神经网络模型进行了验证，最后进行误差分析。仿真结果表明，所建RBF神经网络对大型客机成本的估算 ...

https://www.eeworm.com/dl/564/33081.html

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通信网络  基于神经网络的智能变频抽油烟机的研究与实现

文中旨在研究一种新式抽油烟机的智能变频技术，通过对烹饪环境的综合分析，确定所需排风量，进而以一个最适宜的转速进行排烟，达到节能降耗的目的。采用神经网络控制器，在无被控对象数学模型情况下，实现转速与油烟、蒸汽两输入变量的非线性映射。仿真和实物测试结果显示：采用神经网络控制能较好实现厨房环境的实时调控， ...

https://www.eeworm.com/dl/564/33436.html

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无线通信  基于BP神经网络的超声测距误差补偿

指出了超声波在测距应用中的局限性, 并给出解决方案。着重从新的角度补偿超声传感器的误差, 提出了用BP前馈神经网络补偿超声波声速受温度、湿度变化而引起的误差。

https://www.eeworm.com/dl/510/36306.html

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技术书籍  面向MATLAB工具箱的神经网络理论与应用_丛爽

《面向MATLAB工具箱的神经网络理论与应用》利用目前国际上流行通用的MATLAB 7.0环境，结合神经网络工具箱4.0.6版本，分别从网络构造、基本原理、学习规则以及训练过程和应用局限性几个方面，通过多层次、多方面的分析与综合，深入浅出地介绍了人工神经网络中的各种典型网络，以及各种不同神经网络之间在原理和特性等方面的 ...

https://www.eeworm.com/dl/537/36743.html

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测试测量  基于神经网络的超声导波管道缺陷识别

研究了超声导波进行长距离在役管道检测技术, 并利用人工神经网络进行管道缺陷的智能识别, 通过超声导波设备进行了管道缺陷检测实验, 从原始检测数据的信号处理结果中提取出了样本特征值, 并建立和训练了一种用于实现管道缺陷识别的BP神经网络。 ...

https://www.eeworm.com/dl/544/41803.html

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测试测量  浮选机液位在线检测分析与神经网络预测研究

提出了一种基于BP神经网络的浮选机液位稳定及液泡厚度的预测模型。预测模型主要以搅拌槽输出的矿浆流量，扫选输入流量，精选尾矿流量等为输入量，以液泡厚度为输出量，网络隐含层单元个数与中心向量采用正交最小二乘法（OLS）。同时，在此基础上在通过Matlab软件来分析液泡厚度情况，并给出了预测及预警信息。从仿真的结果 ...

https://www.eeworm.com/dl/544/41849.html

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人工智能/神经网络  Hopfield Model Autoassociative Memory 源码, 经典的HOPFIELD人工神经网络例子源码

Hopfield Model Autoassociative Memory 源码, 经典的HOPFIELD人工神经网络例子源码

https://www.eeworm.com/dl/650/100649.html

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人工智能/神经网络  Counterpropagation Network Vision 源码, 经典的CPN人工神经网络例子源码

Counterpropagation Network Vision 源码, 经典的CPN人工神经网络例子源码

https://www.eeworm.com/dl/650/100650.html

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