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Matlab BP神经网络的智能优化源程序

在matlab'上实现对神经网络的智能优化,修正以往的错误算法结构
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技术书籍 人工神经网络

人工神经网络,希望对大家有所帮助,关于算法和介绍
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自动化控制 神经网络及控制

神经网络基础及控制,适合神经网络基础学习,含有详细算法。
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书籍 神经网络与深度学习

介绍神经网络识别手写数字 反向传播算法和改进神经网络的学习方法
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源码 BP神经网络

BP神经网络具有任意复杂的模式分类能力和优良的多维函数映射能力,解决了简单感知器不能解决的异或(Exclusive OR,XOR)和一些其他问题。从结构上讲,BP网络具有输入层、隐藏层和输出层;从本质上讲,BP算法就是以网络误差平方为目标函数、采用梯度下降法来计算目标函数的最小值。 ...
https://www.eeworm.com/dl/519065.html
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论文 神经网络相关论文

神经网络和遗传算法结合的论文,为优化提供参考
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源码 用GA—BP神经网络

用GA算法优化BP神经网络,预测回归问题 用GA算法优化BP神经网络,预测回归问题
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技术资料 基于人工神经网络实现智能机器人的避障轨迹控制

基于人工神经网络实现智能机器人的避障轨迹控制摘 要:利用人工神经网络中的二级 BP网。模拟智能机器人的两控制参数(左 、右轮速)间的函数关系。实现避 障轨迹为圆弧或椭圆弧的轨迹控制 。并且通过调整椭圆长、短轴大小。能实现多个及多层障碍物的避障控制.该方法 的突出特点是方法简单、算法容易实现 。使机器人完成多个 ...
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技术资料 机器学习:人工神经网络

人工神经网络提供了一种普遍且实用的方法从样例中学习值为实数、离散值或向量的函数反向传播算法,使用梯度下降来调节网络参数以最佳拟合由输入-输出对组成的训练集合人工神经网络对于训练数据中的错误健壮性很好人工神经网络已被成功应用到很多领域,例如视觉场景分析,语音识别,机器人控制神经网络学习对于逼近实数值、 ...
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技术资料 深度神经网络的快速学习算法

神经网络是机器学习的重要分支,是智能计算的一个主流研究方向,长期受到众多科学家的关注和研究,它植根于很多学科,结合了数学、统计学、物理学、计算机科学和工程学.已经发现,它能够解决一些传统意义上很难解决的问题,也为一些问题的解决提供了全新的想法.在传统的研究成果中,有很多表达数据的统计模型,但大都是比较 ...
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