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人工智能/神经网络  反向传播算法也称BP算法。由于这种算法在本质上是一种神经网络学习的数学模型

反向传播算法也称BP算法。由于这种算法在本质上是一种神经网络学习的数学模型，所以，有时也称为BP模型。

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人工智能/神经网络  BP算法是为了解决多层前向神经网络的权系数优化而提出来的；所以

BP算法是为了解决多层前向神经网络的权系数优化而提出来的；所以，BP算法也通常暗示着神经网络的拓扑结构是一种无反馈的多层前向网络

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matlab例程  BP算法是为了解决多层前向神经网络的权系数优化而提出来的；所以

BP算法是为了解决多层前向神经网络的权系数优化而提出来的；所以，BP算法也通常暗示着神经网络的拓扑结构是一种无反馈的多层前向网络

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人工智能/神经网络  本程序为一个误差向后传播的三层前馈神经网络有指导的学习算法。

本程序为一个误差向后传播的三层前馈神经网络有指导的学习算法。

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并行计算  神经网络中模拟退火算法MATLAB源程序,挺不错的

神经网络中模拟退火算法MATLAB源程序,挺不错的，大家可以学习一下。

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人工智能/神经网络  bp神经网络的基本算法

bp神经网络的基本算法，功能强大，可以借鉴使用

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其他  感知器算法实验 w1 w2 分类早期“人工神经网络”模型

感知器算法实验 w1 w2 分类早期“人工神经网络”模型

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人工智能/神经网络  使用遗传算法（GA）优化神经网络（NN）结构的C语言源程序

使用遗传算法（GA）优化神经网络（NN）结构的C语言源程序

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人工智能/神经网络  用遗传算法优化BP神经网络的Matlab编程实例.doc

用遗传算法优化BP神经网络的Matlab编程实例.doc

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matlab例程  过程信号的前馈-反馈型自适应盲分离算法：利用神经网络的自学习能力实现信号的盲分离已被证明是实现信号分离的一种有效方法,不同的神经网络模型对分离算法的效能将产生极大的影响

过程信号的前馈-反馈型自适应盲分离算法：利用神经网络的自学习能力实现信号的盲分离已被证明是实现信号分离的一种有效方法,不同的神经网络模型对分离算法的效能将产生极大的影响

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