搜索结果
找到约 34,823 项符合
神经网络控制 的查询结果
按分类筛选
- 全部分类
- 人工智能/神经网络 (80)
- matlab例程 (40)
- 技术资料 (33)
- 学术论文 (29)
- 其他书籍 (11)
- 其他 (9)
- 系统设计方案 (6)
- 通信网络 (4)
- 技术书籍 (3)
- 单片机编程 (3)
- 文章/文档 (3)
- 书籍源码 (3)
- 单片机开发 (3)
- 论文 (3)
- 中间件编程 (2)
- VC书籍 (2)
- 文件格式 (2)
- 行业发展研究 (2)
- 自动化控制 (2)
- 工控技术 (1)
- 交通/航空行业 (1)
- 技术管理 (1)
- *行业应用 (1)
- VHDL/FPGA/Verilog (1)
- 并行计算 (1)
- 数学计算 (1)
- DSP编程 (1)
- 技术教程 (1)
- Matlab (1)
- IEEE论文 (1)
- 笔记 (1)
- 源码 (1)
- VIP专区 (1)
通信网络 基于专家系统和神经网络的雷达伺服系统故障诊断方法
针对专家系统在雷达伺服系统故障诊断中存在的不足，结合现代伺服设备的结构和故障特点，采用分层次分模块的故障诊断方式，构建了一种基于专家系统和神经网络融合的故障诊断模型，并给出了该模型的组成和功能表述，分析了诊断参数的选取方法、知识库的建立及神经网络模块结构
...
通信网络 基于BP神经网络的小麦碰撞声信号分类
小麦在储藏阶段由于各种灾害导致损失巨大，并降低了面粉质量，及时检测并分离小麦的受损颗粒迫在眉睫。文章以提取4类小麦碰撞声信号为基础，使用数字信号处理方法对小麦完好粒、虫害粒、霉变粒及发芽粒的碰撞声信号提取有效特征，最后利用BP神经网络进行分类，对于3类小麦类型的识别取得了较好的识别率。应用结果表明BP神经 ...
通信网络 基于模糊神经网络弹药输送车载供弹系统故障诊断
针对弹药输送车载供弹系统故障的复杂性、多样性故障难以诊断的问题，提出了一种基于模糊神经网络弹药输送车载供弹系统故障诊断方法。该方法运用模糊神经网络理论基础和优点，通过对弹药输送车载供弹系统的故障分析，构建了弹药输送车载供弹系统故障诊断模型，并运用MATLAB语言编程进行仿真。仿真结果表明该方法不仅提高系统 ...
通信网络 人工神经网络在金相图像分割中的应用研究
摘要： 利用多层感知器神经网络和自组织映射神经网络对球墨铸铁、可锻铸铁和灰铸铁的金相图像进行了分割提取。通过对比以上两种方法分割后的图像质量和定量分析样本图像中的石墨结构、珍珠岩/铁氧体结构所占的百分含量后发现，多层感知器网络分割提取的结果与样本实际的结果更加接近，而自组织映射神经网络分割提取的结果则 ...
通信网络 基于RBF神经网络的大型客机制造成本分析
为使设计人员在大型客机设计阶段便可对其制造成本有较为准确的把握，针对大型客机制造成本，采用RBF神经网络理论建立了一种分析模型，并给出建模流程。利用Matlab神经网络工具箱进行模拟仿真，对所建立大型客机制造成本分析的神经网络模型进行了验证，最后进行误差分析。仿真结果表明，所建RBF神经网络对大型客机成本的估算 ...
通信网络 基于前向对向传播神经网络的信息检索技术研究
提出了一种基于前向对向传播神经网络的信息检索算法。分析了信息检索技术的基本概念、原理、以及检索方式，研究了科技信息检索的流程，研究了前向对向传播神经网络的基本模型和算法，提出了基于前向对向传播神经网络的信息检索的原理和算法，并将这种算法与传统方法通过仿真实验进行对比，在保持100%的查准率的情况下，将查 ...
通信网络 基于改进BP神经网络的牵引变流器故障诊断
在变流器故障诊断系统中，通过MATLAB对牵引变流器建立故障仿真模型，提取故障特征，对输入输出数据进行标幺化和模糊化的处理，并基于改进的动量BP神经网络算法，完成对变流器开关管开路的诊断，误差满足要求范围，结果表明：该算法收敛迅速，能避免陷入局部极值，而且准确率很高，是一种快速有效的方法。
...
通信网络 基于神经网络的GSM无源探测系统目标检测算法
对于GSM相控阵无源雷达接收机获取的目标数据提出一种用最佳后验感知的神经网络进行处理的算法，在复杂的杂波及噪声背景下，相比于流行的卡尔曼滤波，提高了目标的检测跟踪精度，对促进GSM无源探测系统实用化具有重要意义。
...
传感与控制 基于模糊神经网络的起重机安全评估方法研究
根据桥式起重机的特点，建立了安全性评估指标体系。在模糊综合评判的基础上，引入BP神经网络，建立了起重机安全评估的模糊神经网络模型。采用改进的梯度下降动量BP算法对网络进行计算，克服了常用BP算法收敛速度较慢的缺点。通过神经网络的多次学习训练，评估因素权重得到了优化。研究结果表明：训练好的模糊神经网络很好地 ...
传感与控制 基于人工神经网络的压力传感器的温度补偿
为了在一定的温度和压力下有效改善传感器的非线性及温度变化引起的误差输出特性,提出了一种人工神经网络算法对其实现软件补偿. 它包含4 个权值的调整,分别代表输出信号的一次项,二次项以及温度的一次项,二次项系数,经过迭代以后获得一个最佳输出公式. 该公式既能够满足样本值,也能够满足非样本值,并最终可校验神经网络迭 ...