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神经网络控制 的查询结果
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技术资料 模糊控制与神经网络总结
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技术资料 神经网络在控制中的应用
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通信网络 基于BP神经网络算法PID控制器的研究与仿真
文中将BP神经网络的原理应用于参数辨识过程,结合传统的 PID控制算法,形成一种改进型BP神经网络PID控制算法。该算法利用BP神经网络建立系统参数模型,能够跟踪被控对象的变化,取得较高的辨识精度。针对BP神经网络对权系初始值敏感的缺点,优化BP神经网络的初始权系数。通过BP算法修正BP网络自身权系数,实现PID参数的在线 ...
通信网络 基于BP神经网络的PID控制器参数优化方法
 针对传统PID控制系统参数整定过程存在的在线整定困难和控制品质不理想等问题,结合BP神经网络自学习和自适应能力强等特点,提出采用BP神经网络优化PID控制器参数。其次,为了加快BP神经网络学习收敛速度,防止其陷入局部极小点,提出采用粒子群优化算法来优化BP神经网络的连接权值矩阵。最后,给出了PSO-BP算法整定优 ...
人工智能/神经网络 神经网络(模式识别模块)软件开发包!!!可以识别任何事物
神经网络(模式识别模块)软件开发包!!!可以识别任何事物,适用于图像识别、语音识别、自动控制等诸多领域,具有简单、易学、开发周期短、识别率高等特点。
人工智能/神经网络 本程序运用广义模糊神经网络理论采用MATLABL编程
本程序运用广义模糊神经网络理论采用MATLABL编程,实现了自适应控制
其他书籍 《神经网络设计》的电子版
《神经网络设计》的电子版,主要介绍了神经网络的基本结构和学习规则,重点是对这些神经网络的数学分析、训练方法和神经网络在模式识别、信号处理以及控制系统等工程实践问题中的应用。
人工智能/神经网络 c语言写的神经网络源程序
c语言写的神经网络源程序, 实现了一些简单的控制
VC书籍 神经网络由于其非线性处理能力强
神经网络由于其非线性处理能力强,性能稳定等特点得到了广泛应用和研究。主要应用于模式识别、信号处理、知识工程、专家系统、优化组合、机器人控制等。神经网络中使用最为广泛的就是前馈神经网络。