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神经网络控制 的查询结果
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VHDL/FPGA/Verilog 本文为通信专业硕士研究生的毕业论文。主要研究神经网络的FPGA实现及其在网络拥塞控制中的应用。
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其他书籍 两本神经网络方面的经典电子书 人工神经网络导论.pdf 人工神经网络实用教程.pdf 神经网络是智能控制技术的主要分支之一。本书的主要内容有:神经网络的概念
两本神经网络方面的经典电子书
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人工神经网络实用教程.pdf
神经网络是智能控制技术的主要分支之一。本书的主要内容有:神经网络的概念,神经网络的分类与学习方法,前向神经网络模型及其算法,改进的BP网络及其控制、辨识建模,基于遗传算法的神经网络,基于模糊理论的神经网络,RBF网络及其在混沌背景 ...
人工智能/神经网络 一种基于模糊神经网络的控制策略
一种基于模糊神经网络的控制策略,融合了模糊控制和神经网络的优点,根据变量的动态调整实施控制器的动态参数调整
人工智能/神经网络 用BP神经网络实现模糊控制规则为T=int[(e +ec)/2]的模糊神经网络控制器。可以改变隐层节点数和学习速率。网络训练算法是变学习速率法。
用BP神经网络实现模糊控制规则为T=int[(e
+ec)/2]的模糊神经网络控制器。可以改变隐层节点数和学习速率。网络训练算法是变学习速率法。
matlab例程 改进的单神经元自适应PID控制,权系数的再线修正不完全是根据神经网络学习原理
改进的单神经元自适应PID控制,权系数的再线修正不完全是根据神经网络学习原理
人工智能/神经网络 神经网络、模糊系统及其在运动控制中的应用_0
神经网络、模糊系统及其在运动控制中的应用_0
单片机开发 采用基于DRNN神经网络整定的PID控制
采用基于DRNN神经网络整定的PID控制,网络结构取3-7-1,权值取随机值
人工智能/神经网络 PNN又称为概率神经网络,它最初由数学家Specht于1990年提出,后经Master[1995]等不断发展和完善,已成功地应用于机器学习、人工智能、自动控制等众多领域.概率神经网络比多层前馈网络的数
PNN又称为概率神经网络,它最初由数学家Specht于1990年提出,后经Master[1995]等不断发展和完善,已成功地应用于机器学习、人工智能、自动控制等众多领域.概率神经网络比多层前馈网络的数学原理简单,且易于实现
其他书籍 关于神经网络和模糊控制的
关于神经网络和模糊控制的,,,,,,,,
人工智能/神经网络 应该bp神经网络对PID控制进行优化
应该bp神经网络对PID控制进行优化,效果很好,响应迅速。