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神经元 的查询结果
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matlab例程 通过这个算法可以确定BP神经网络中隐层最优神经元个数
通过这个算法可以确定BP神经网络中隐层最优神经元个数
人工智能/神经网络 分别采用4种控制律进行单神经元PID控制,即无监督的Hebb学习规则、有监督的Delta学习规则、有监督的Hebb学习规则、改进的Hebb学习规则.
分别采用4种控制律进行单神经元PID控制,即无监督的Hebb学习规则、有监督的Delta学习规则、有监督的Hebb学习规则、改进的Hebb学习规则.
人工智能/神经网络 单神经元pid源码实现
单神经元pid源码实现,对初学的朋友很有帮助
人工智能/神经网络 一个bp神经元网络的c++实现
一个bp神经元网络的c++实现,优化了算法,有可执行界面
matlab例程 基于Heeb监督的单神经元自适应PID控制器S函数程序
基于Heeb监督的单神经元自适应PID控制器S函数程序
人工智能/神经网络 基于RBF神经网络辨识的单神经元PID模型参考自适应控制
基于RBF神经网络辨识的单神经元PID模型参考自适应控制
人工智能/神经网络 采用单神经元结构对两类样本进行分类
采用单神经元结构对两类样本进行分类,其中X为输入样本,T为目标向量。X=[-0.5,-0.5,0.3,0.1,-0.1,0.8,0.2,0.3 0.3,-0.2,-0.6,0.1,-0.5,1.0,0.3,0.9]
T=[0,0,0,1,0,1,1,1]
人工智能/神经网络 设计一个含有两个神经元的Hopfiled网络 使用的主要函数如下: NEWHOP——创建Hopfield网络 SIM——对Hopfield网络进行仿真
设计一个含有两个神经元的Hopfiled网络
使用的主要函数如下:
NEWHOP——创建Hopfield网络
SIM——对Hopfield网络进行仿真
人工智能/神经网络 用于图像识别的新型神经元网络 提出了一种用于图像识别的映封正交神经元网络。 在一般情况下待识别的样本空间的维数相当大, 为了有效地进行识别,必须把样本空间的维数降下来。目前常用的方法就是特征提取
用于图像识别的新型神经元网络
提出了一种用于图像识别的映封正交神经元网络。
在一般情况下待识别的样本空间的维数相当大,
为了有效地进行识别,必须把样本空间的维数降下来。目前常用的方法就是特征提取法,本文采用映射正交过程把样本空间映射成正交分类空间,并在此基础上,采用网络进行图像分类。计算机上模拟结果表明此网 ...