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神经元 的查询结果
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matlab例程 感知器是神经网络里面的一个重要分类器
感知器是神经网络里面的一个重要分类器,本例子采用matlab实现单个神经元感知器,分类效果较好~
人工智能/神经网络 EBP反向传播算法对应的源程序
EBP反向传播算法对应的源程序,三层网络,分隐层神经元,输出层神经元,输入层神经元的一个基本的程序实现
matlab例程 本人修改过的elm的matlab算法
本人修改过的elm的matlab算法,该算法比原来的elm的算法在超过3个神经元后的计算速度能明显加快!原理是运用函数产生列矩阵!!
ELM 是一种快速的神经网络算法,本人已经比较过,比很多流行的算法(BP,SVM)都快,而且效果很好,运行环境是matlab,可以测试所有的benchmark的数据 ...
人工智能/神经网络 本人编写的GramSchmidt神经网络算法
本人编写的GramSchmidt神经网络算法,和传统的神经网络算法比较,该算法能自动产生神经元,节约时间,速度快!
本人还加了自动产生分类的方法和适合各种函数的转换,该zip包括两个文件,一个是GramSchmidt正交分解,是个子函数,主函数是orth_GramSchmidt,放在同一目录下,就可运行,可以对benchmark的逼近和分类问题提供 ...
人工智能/神经网络 BP网络解决异或问题的实例
BP网络解决异或问题的实例,有初始值和最终结果的显示。本网络结构为三层BP网络,各层神经元个数可变,更改相关#define即可。(注释较详细,主函数中调用的函数和矩阵类都定义在文件function.h中)
其他书籍 PID控制的算法及实现
PID控制的算法及实现,基于单神经元网络的PID 智能控制,基于遗传算法整定的PID 控制
人工智能/神经网络 人工神经网络预测程序
人工神经网络预测程序,需谨慎的设置隐含层神经元个数和误差收敛精度
VC书籍 这是一个C语言编写的模拟退火算法的玻尔兹曼机
这是一个C语言编写的模拟退火算法的玻尔兹曼机,它实现了Boltzmann玻尔兹曼机的学习训练。通过仿真神经网络,实现在多个输入输出神经元间,训练权重和阈值,从而收敛。
人工智能/神经网络 Matlab中BP神经网络的构建和初始化训练前馈网络的第一步是建立网络对象。函数newff建立一个可训练的前馈网络。这需要4个输入参数。第一个参数是一个Rx2的矩阵以定义R个输入向量的最小值和最大值。
Matlab中BP神经网络的构建和初始化训练前馈网络的第一步是建立网络对象。函数newff建立一个可训练的前馈网络。这需要4个输入参数。第一个参数是一个Rx2的矩阵以定义R个输入向量的最小值和最大值。第二个参数是一个颟顸每层神经元个数的数组。第三个参数是包含每层用到的转移函数名称的细胞数组。最后一个参数是用到的训练函 ...