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神经元 的查询结果
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人工智能/神经网络 自组织 Kohonen 映射程序
自组织 Kohonen 映射程序，当一个神经网络接受外界输入模式时，将会分为不同的区域，各区域对输入模式具有不同的响应特征，同时这一过程是自动完成的。各神经元的连接权值具有一定的分布。最邻近的神经元互相刺激，而较远的神经元则相互抑制，更远一些的则具有较弱的刺激作用。自组织特征映射法是一种无教师的聚类方法。 ...
人工智能/神经网络 Hopfield 网——擅长于联想记忆与解迷路 实现H网联想记忆的关键
Hopfield 网——擅长于联想记忆与解迷路 实现H网联想记忆的关键，是使被记忆的模式样本对应网络能量函数的极小值。 设有M个N维记忆模式，通过对网络N个神经元之间连接权 wij 和N个输出阈值θj的设计，使得: 这M个记忆模式所对应的网络状态正好是网络能量函数的M个极小值。 比较困难，目前还没有一个适应任意形式的记忆模式 ...
人工智能/神经网络 自组织系统Kohonen网络模型。对于Kohonen神经网络
自组织系统Kohonen网络模型。对于Kohonen神经网络，竞争是这样进行的：对于“赢”的那个神经元c，在其周围Nc的区域内神经元在不同程度上得到兴奋，而在Nc以外的神经元都被抑制。网络的学习过程就是网络的连接权根据训练样本进行自适应、自组织的过程，经过一定次数的训练以后，网络能够把拓扑意义下相似的输入样本映射到相 ...
人工智能/神经网络 随机规划解决随机优化问题
随机规划解决随机优化问题，主要用到遗传算法，神经元网络。
人工智能/神经网络 开发环境:Matlab 简要说明:自组织特征映射模型(Self-Organizing feature Map)
开发环境:Matlab 简要说明:自组织特征映射模型(Self-Organizing feature Map)，认为一个神经网络接受外界输入模式时，将会分为不同的区域，各区域对输入模式具有不同的响应特征，同时这一过程是自动完成的。各神经元的连接权值具有一定的分布。最邻近的神经元互相刺激，而较远的神经元则相互抑制，更远一些的则具有较弱的刺 ...
人工智能/神经网络 利用MATLAB对神经网络进行编程,用newff()创建两层前向网络。网络输入范围[-1 1]
利用MATLAB对神经网络进行编程,用newff()创建两层前向网络。网络输入范围[-1 1]，第一层有10个tansig神经元
matlab例程 用BP网络完成函数的逼近 P网络通常有一个或多个隐层
用BP网络完成函数的逼近 P网络通常有一个或多个隐层，隐层中的神经元均采用sigmoid型变换函数，输出层的神经元采用纯线性变换函数。本例应用一个两层BP网络来完成函数逼近的任务，其中隐层的神经元个数是5。
医药行业 VTK是一个可视化工具包
VTK是一个可视化工具包，他又强大的功能，很多可视化领域的研究人员都在应用它。本压缩包是在VC下编写的一个使用vtk的例程，包含完整的工程，并含有一个神经元细胞的三维数据供实验用。
人工智能/神经网络 vc＋＋实现神经网络的LMS算法
vc＋＋实现神经网络的LMS算法，并可以自动选择神经元个数
文章/文档 对原有madaline算法改进
对原有madaline算法改进，适应小范围变化对神经元带来的影响