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磁场抗扰度 的查询结果
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在理想情况下采用非可靠度导向的顺序扫描法或菱形算法等相位展开的基本方法可以正确展开相位,这些算法具有最简单的和确定的扫描路径,如果测量过程中噪音较大或本身有些地方不满足采样定理,采用非可靠度导向方法展开会出现错误。可靠度导向的相位展开方法可以绕开二维相位场中的无效点,在某
种程度上将误差降到最小。 ...
matlab例程 MOEAs对于度欧表的有 花纹那
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Java编程 Java做的一个百度mp3下载软件
Java做的一个百度mp3下载软件,用的是NetBeans开发。这是可执行的程序
文章/文档 研究了车辆转向架和车体的参数测定方法, 包括车体的重心、重量及惯性矩, 转向架的一系、二系悬挂参数, 货车的相对摩擦因数和抗菱刚度等。对测量方案和具体的计算方法进行了研究。
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电机的无传感器磁场定向控制,包括三二变换二三变换,PI控制的框图以及实现程序。
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matlab例程 几种图像处理源码 程序代码说明 P0301:数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 P0302:二维离散余弦变换的图像压缩 P0303:采用灰度变换的方法增强图像的对比度 P0
几种图像处理源码
程序代码说明
P0301:数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换
P0302:二维离散余弦变换的图像压缩
P0303:采用灰度变换的方法增强图像的对比度
P0304:直方图均匀化
P0305:模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响
P0306:采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波
P0307:采用MATLAB ...
其他 K-MEANS算法: k-means 算法接受输入量 k ;然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足:同一聚类中的对象相似度较高;而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各
K-MEANS算法:
k-means 算法接受输入量 k ;然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足:同一聚类中的对象相似度较高;而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”(引力中心)来进行计算的。
k-means 算法的工作过程说明如下:首先从n个数据对象任意选择 k ...
数值算法/人工智能 K-MEANS算法: k-means 算法接受输入量 k ;然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足:同一聚类中的对象相似度较高;而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各
K-MEANS算法:
k-means 算法接受输入量 k ;然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足:同一聚类中的对象相似度较高;而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”(引力中心)来进行计算的。
k-means 算法的工作过程说明如下:首先从n个数据对象任意选择 k ...