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https://www.eeworm.com/dl/927261.html 技术资料

基于ARM感应电机数字控制器的设计

感应电机具有可靠性好、结构简单、耐腐蚀、效率好、结构紧凑、价格低廉和体积小等优点,成为工业伺服控制的主要传动装置然而,感应电机又是一个多变量、强耦合的非线性系统,磁链和转矩的非线性耦合及参数时变,使得感应电机的控制十分复杂,特别是在实际电机控制系统中,还需要考虑硬件和周围环境等多 ...
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https://www.eeworm.com/dl/832196.html 技术资料

机器人技术及其应用_2

资源较大,分为3个部分,已全部上传:第一部分:https://dl.21ic.com/download/_1-418892.html 第二部分:https://dl.21ic.com/download/_2-418893.html 第三部分:https://dl.21ic.com/download/_3-418894.html 全书共分8章。第1章,概论。是本书的总纲,主要介绍了机器人的由来与发展 ...
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https://www.eeworm.com/dl/501/22251.html PCB相关

PCB板设计中的接地方法与技巧

“地”通常被定义为一个等位点,用来作为两个或更多系统的参考电平。信号地的较好定义是一个低阻抗的路径,信号电流经此路径返回其源。我们主要关心的是电流,而不是电压。在电路中具有有限阻抗的两点之间存在电压差,电流就产生了。在接地结构中的电流路径决定了电路之间的电磁耦合。因为闭环回路的存 ...
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https://www.eeworm.com/dl/501/22272.html PCB相关

如何快速创建开关电源的PCB版图设计

如今的开关稳压器和电源越来越紧凑,性能也日益强大,而越来越高的开关频率是设计人员面临的主要问题之一,正是它使得PCB的设计越来越困难。事实上,PCB版图已经成为区分好与差的开关电源设计的分水岭。本文针对如何一次性创建优秀PCB版图提出一些建议。考虑一个将24V降为3.3V的3A开关稳压器。设计这样 ...
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https://www.eeworm.com/dl/510/36526.html 无线通信

NOSS中的数据提取及整合

省网优中心主要通过分公司上报的网优月报、网管中心生成的相关报表来掌握全省网络的运行情况,时效性差且数据不完备;分公司网优中心主要是通过网管中心获取性能报告、告警报告、登录到相关网元查看配置参数来进行日常优化工作,操作复杂并且费时,优化人员虽然付出了很多时间,但工作效率却不是很高。 ...
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https://www.eeworm.com/dl/kbcluoji/40285.html 可编程逻辑

PCB板设计中的接地方法与技巧

“地”通常被定义为一个等位点,用来作为两个或更多系统的参考电平。信号地的较好定义是一个低阻抗的路径,信号电流经此路径返回其源。我们主要关心的是电流,而不是电压。在电路中具有有限阻抗的两点之间存在电压差,电流就产生了。在接地结构中的电流路径决定了电路之间的电磁耦合。因为闭环回路的存 ...
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https://www.eeworm.com/dl/kbcluoji/40345.html 可编程逻辑

如何快速创建开关电源的PCB版图设计

如今的开关稳压器和电源越来越紧凑,性能也日益强大,而越来越高的开关频率是设计人员面临的主要问题之一,正是它使得PCB的设计越来越困难。事实上,PCB版图已经成为区分好与差的开关电源设计的分水岭。本文针对如何一次性创建优秀PCB版图提出一些建议。考虑一个将24V降为3.3V的3A开关稳压器。设计这样 ...
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https://www.eeworm.com/dl/650/144662.html 人工智能/神经网络

模拟退火算法来源于固体退火原理

模拟退火算法来源于固体退火原理,将固体加温至充分高,再让其徐徐冷却,加温时,固体内部粒子随温升变为无序状,内能增大,而徐徐冷却时粒子渐趋有序,在每个温度都达到平衡态,最后在常温时达到基态,内能减为最小。根据Metropolis准则,粒子在温度T时趋于平衡的概率为e-ΔE/(kT),其中E为温度T时的 ...
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https://www.eeworm.com/dl/650/144663.html 人工智能/神经网络

模拟退火算法来源于固体退火原理

模拟退火算法来源于固体退火原理,将固体加温至充分高,再让其徐徐冷却,加温时,固体内部粒子随温升变为无序状,内能增大,而徐徐冷却时粒子渐趋有序,在每个温度都达到平衡态,最后在常温时达到基态,内能减为最小。根据Metropolis准则,粒子在温度T时趋于平衡的概率为e-ΔE/(kT),其中E为温度T时的 ...
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https://www.eeworm.com/dl/650/144664.html 人工智能/神经网络

模拟退火算法来源于固体退火原理

模拟退火算法来源于固体退火原理,将固体加温至充分高,再让其徐徐冷却,加温时,固体内部粒子随温升变为无序状,内能增大,而徐徐冷却时粒子渐趋有序,在每个温度都达到平衡态,最后在常温时达到基态,内能减为最小。根据Metropolis准则,粒子在温度T时趋于平衡的概率为e-ΔE/(kT),其中E为温度T时的 ...
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