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找到约 3,377 项符合 矩阵分解 的查询结果

压缩解压 输入:为需要压缩图象的名称,该主程序仅能构处理256灰度图,读者可以自行改编为RGB处理;ratio为压缩比率;level为小波分解的级数 输出:是解压完毕的图象数据矩阵

输入:为需要压缩图象的名称,该主程序仅能构处理256灰度图,读者可以自行改编为RGB处理;ratio为压缩比率;level为小波分解的级数 输出:是解压完毕的图象数据矩阵
https://www.eeworm.com/dl/617/203573.html
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数学计算 用杜利特尔分解法求解方程组,对矩阵A分解成为两个矩阵U和L

用杜利特尔分解法求解方程组,对矩阵A分解成为两个矩阵U和L,再应用矩阵U和L来达到求解方程组的目的
https://www.eeworm.com/dl/641/207896.html
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数学计算 本题采用的计算方法为:矩阵的 分解和Cholesky分解。根据Gauss消去法的的矩阵意义

本题采用的计算方法为:矩阵的 分解和Cholesky分解。根据Gauss消去法的的矩阵意义,可以将矩阵A分解为一个单位下三角矩阵与一个上三角矩阵的乘积即:即矩阵的LU分解A=LU,进而可以分解为: 的形式。当A为对称矩阵时,A可分解为: 的形式。 ...
https://www.eeworm.com/dl/641/212205.html
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其他 实现矩阵的Cholesky分解,用Cholesky分解求ARMA模型的参数并作谱估计,利用分裂基算法求复序列 的DFT.将得到的 解卷绕

实现矩阵的Cholesky分解,用Cholesky分解求ARMA模型的参数并作谱估计,利用分裂基算法求复序列 的DFT.将得到的 解卷绕,得到无跳变的相频特性.计算七类窗函数并给出归一化对数幅频曲线
https://www.eeworm.com/dl/534/213165.html
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数值算法/人工智能 一般矩阵的奇异分解算法,基本算法思想都是对的希望可以给到帮助

一般矩阵的奇异分解算法,基本算法思想都是对的希望可以给到帮助
https://www.eeworm.com/dl/518/217449.html
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其他 矩阵的LU分解,通过此分解可以求解方程组

矩阵的LU分解,通过此分解可以求解方程组
https://www.eeworm.com/dl/534/223496.html
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文件格式 对矩阵进行Lu分解,使用使用c语言实现,时间复杂度和力论的一样,比较高

对矩阵进行Lu分解,使用使用c语言实现,时间复杂度和力论的一样,比较高
https://www.eeworm.com/dl/639/225310.html
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通讯/手机编程 实现矩阵的Cholesky分解,这些程序是用C来编写的.

实现矩阵的Cholesky分解,这些程序是用C来编写的.
https://www.eeworm.com/dl/527/227302.html
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并行计算 可对任意两个矩阵做加法、减法、乘法等运算;同时可对单个矩阵求转置矩阵、三角分解、奇异值分解等操作

可对任意两个矩阵做加法、减法、乘法等运算;同时可对单个矩阵求转置矩阵、三角分解、奇异值分解等操作,功能强大。
https://www.eeworm.com/dl/694/228297.html
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数学计算 % 奇异值分解 (sigular value decomposition,SVD) 是另一种正交矩阵分解法;SVD是最可靠的分解法

% 奇异值分解 (sigular value decomposition,SVD) 是另一种正交矩阵分解法;SVD是最可靠的分解法, % 但是它比QR 分解法要花上近十倍的计算时间。[U,S,V]=svd(A),其中U和V代表二个相互正交矩阵, % 而S代表一对角矩阵。 和QR分解法相同者, 原矩阵A不必为正方矩阵。 % 使用SVD分解法的用途是解最小平方误差法和数据压 ...
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