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其他书籍 微电子技术、计算技术和无线通信等技术的进步

微电子技术、计算技术和无线通信等技术的进步,推动了低功耗多功能传感器的快速发展,使其在微小体积内能够集成信息采集、数据处理和无线通信等功能。无线传感网络(wireless sensor network, WSN)就是由大量部署在监测区域内的这类传感器节点组成,通过无线通信的方式形成的一个多跳的自组织的网络系统,从而协作的感知、采 ...
https://www.eeworm.com/dl/542/363588.html
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matlab例程 一、用GA直接训练BP网络的权重算法 主程序:gafault.m 它包括以下子程序: 1. BP网络初始化:nninit.m――给出P

一、用GA直接训练BP网络的权重算法 主程序:gafault.m 它包括以下子程序: 1. BP网络初始化:nninit.m――给出P,T,R,S1,S2; 2. 适应值计算函数:gabpEval.m; 3.将遗传算法的编码解码为BP网络所对应的权值、阈值函数:gadecod.m; 二、用GA先求BP网络的权重,再用纯BP直接训练BP的混合GA-BP算法 主程序:gabpfau ...
https://www.eeworm.com/dl/665/365462.html
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系统设计方案 利用ARM与CD22103相联系

利用ARM与CD22103相联系,实现对于HDB3码的检测,可以计算出误码率
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数据结构 实用算法分析与程序设计 目录: 第一章基础算法 第二章 顺序统计算法和中位数 第三章 有关数论的算法 第四章 计算几何学 第五章 显式固的基本算法 第六章 隐式图的基本算法 第七章 网

实用算法分析与程序设计 目录: 第一章基础算法 第二章 顺序统计算法和中位数 第三章 有关数论的算法 第四章 计算几何学 第五章 显式固的基本算法 第六章 隐式图的基本算法 第七章 网络流的算法 第八章 动态程序设计 第九章 题库 一、神秘的大陆 二、迷宫车间 三、Hamilton机器人 四、魔方工具包 五、Tom、Jerry和奶酪 六、 ...
https://www.eeworm.com/dl/654/374943.html
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其他行业 计算机潮流计算 应用的是牛拉法

计算机潮流计算 应用的是牛拉法, 使用比较简单,适合所有网络
https://www.eeworm.com/dl/668/375087.html
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压缩解压 P2P(Peer-to-Peer 端到端)模型是与C/S(客户/服务器)模型相对应。基于C/S的用户间通信需要由服务器中转

P2P(Peer-to-Peer 端到端)模型是与C/S(客户/服务器)模型相对应。基于C/S的用户间通信需要由服务器中转,在C/S中的服务器故障将导致整个网络通信的瘫痪。。而基于P2P的用户间通信则是直接通信,去掉了服务器这一层,带来的显著优点是通信时没有单一的失败点,一个用户的故障不会影响整个P2P网络。本文提供了一种用JAVA实 ...
https://www.eeworm.com/dl/617/376680.html
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matlab例程 采用滑模控制和RBF网络来控制对象

采用滑模控制和RBF网络来控制对象,采用等效滑模控制的方法,即根据系统的确定部分计算出等效控制量,同时利用一个RBF网络对系统的不确定部分进行补偿得到切换控制量。
https://www.eeworm.com/dl/665/394174.html
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Internet/网络编程 基于SNTP协议的时间同步客户端的c代码。其中计算传输时间偏移和同步误差都在客户端实现。可顺利移植到DSP上

基于SNTP协议的时间同步客户端的c代码。其中计算传输时间偏移和同步误差都在客户端实现。可顺利移植到DSP上,用于网络时间同步需要的系统。
https://www.eeworm.com/dl/620/396797.html
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人物传记/成功经验 “数字电子技术”课程是电力类、自动化类和计算 机类等专业的一门重要的技术基础课,具有很强的实 践性,因此实验是“数字电子技术”课程教学中不可缺 少的重要环节。随着科学技术的发展,尤其是微电子

“数字电子技术”课程是电力类、自动化类和计算 机类等专业的一门重要的技术基础课,具有很强的实 践性,因此实验是“数字电子技术”课程教学中不可缺 少的重要环节。随着科学技术的发展,尤其是微电子 技术和计算机技术取得的重大进展,数字逻辑器件已 由中、小规模的TTL 集成电路发展到大规模和超大规 模的可编程逻辑器件( PL ...
https://www.eeworm.com/dl/695/397482.html
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人工智能/神经网络 提出了一种基于函数联接的感知器神经网络的纹理分类方法.它采用高斯2马尔柯夫随机场模型(GM RF)对纹理进行描述,模型参数即为纹理特征,参数估计采用最小平方误差方法获得.将估计参数作为表达纹理的特征向

提出了一种基于函数联接的感知器神经网络的纹理分类方法.它采用高斯2马尔柯夫随机场模型(GM RF)对纹理进行描述,模型参数即为纹理特征,参数估计采用最小平方误差方法获得.将估计参数作为表达纹理的特征向量,用感知器网络对特征进行分类,并且采用函数联接的方式解决线性不可分问题.对纹理图象进行的实验表明,采用这种方法能够 ...
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