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盲均衡 的查询结果
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行业发展研究 ：介绍了独立成分分析(ICA)的基本模型及其假设、含混性、非高斯性度量和通用求解过程。讨论了目前ICA 的几个研究方向的发展现状和面临的问题
：介绍了独立成分分析(ICA)的基本模型及其假设、含混性、非高斯性度量和通用求解过程。讨论了目前ICA 的几个研究方向的发展现状和面临的问题，分析了ICA 基本模型和几种扩展模型的求解算法，包括盲反卷积、卷积混和的盲分离、非线性瞬时混合的盲分离。提出了ICA 未来理论和应用研究中的开放课题。 ...
matlab例程 现有的几个网络拓扑随机发生器
现有的几个网络拓扑随机发生器，其实很难生成理想的网络拓扑结构，其主要原因在于很难控制节点的疏密和间距。我们提出来的这个改进算法，在随机抛撒节点的时候使用了K均值聚类，由本算法作为网络拓扑发生器，网络节点分布均匀且疏密得当，边的分布也比较均衡 ...
matlab例程 使用FastICA算法
使用FastICA算法，进行盲源分离，得出源信号。
其他嵌入式/单片机内容 flash管理算法
flash管理算法，实现了均衡算法处理，支持slc，mlc
通讯/手机编程 Convolution_decoder_bit_by_bit for DS-UWB is revising信号模板的估计
Convolution_decoder_bit_by_bit for DS-UWB is revising信号模板的估计， 信道的变化， 加入自适应均衡，译码反馈用于信号模板估计，消除信道变化的影响，
matlab例程 matlab 独立分量分析 fastica,icaplot,remmean,whiten
matlab 独立分量分析 fastica,icaplot,remmean,whiten，盲源分离,去均值,白化处理
其他 独立分量分析(Independent Component Analysis
独立分量分析(Independent Component Analysis，简称ICA)是近二十年来逐渐发展起来的一种盲信号分离方法。它是一种统计方法，其目的是从由传感器收集到的混合信号中分离出相互独立的源信号，使得这些分离出来的源信号之间尽可能独立。它在语音识别、电信和医学信号处理等信号处理方面有着广泛的应用，目前已成为盲信号处理 ...
matlab例程 无线通讯系统的matlab仿真程序；主要包括同步
无线通讯系统的matlab仿真程序；主要包括同步，均衡，信道估计，调制解调
压缩解压 一种交织算法——forney交织
一种交织算法——forney交织，用于均衡能量，打乱码流的顺序，从而可以较低突发性错误对码流的影响。
软件设计/软件工程 基于PSP的viter改进算法
基于PSP的viter改进算法，用于通信中的信道均衡