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学术论文  基于单片机语音识别的智能家居控制系统实现方案

·&nbsp;摘要：&nbsp; 本文利用了十六位SPCE061A单片机的强大的DSP功能,实现了特定发音人识别(Speaker Dependent)功能.结合大容量的FLASH存储器,成功地实现将语音播放与识别技术应用于智能家居控制系统中.另外,详细介绍了具有语音识别功能的新一代智能家居控制系统的硬件配置与软件流程,从而在实现系统功能的同时,将低成本 ...

https://www.eeworm.com/dl/514/14629.html

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学术论文  用DSP实现的高精度雷达目标自动检测录取系统

·用DSP实现的高精度雷达目标自动检测录取系统

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多媒体处理  使用凌阳单片机的多命令语音识别范例

·详细说明：使用凌阳单片机的多命令语音识别范例- The use insults the positive monolithic integrated circuit the multi- orders speech recognition model 文件列表:   Recognise_SD   ............\bsrSD.h   ............\

https://www.eeworm.com/dl/521/14670.html

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多媒体处理  基于MATLAB的语音识别系统程序

·基于MATLAB的语音识别系统程序,包括HMM,DTW,Record三个matlab的M文件 文件列表:   cdhmm   .....\baum.m   .....\getparam.m   .....\hmm.mat   .....\inithmm.m   .....\mfcc.m   .....\mixture.

https://www.eeworm.com/dl/521/14686.html

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图形图像  Delphi的车牌识别程序源码

·详细说明：delphi的车牌识别程序源码，可将定位好的车牌图像识别成牌照号码-delphi car license recognizer source code, may the car license picture which locates distinguish the license plate number 文件列表:   picdata.mdb   Project

https://www.eeworm.com/dl/575/14695.html

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图形图像  经典的C语言指纹识别程序

·详细说明：经典的C语言指纹识别程序，改进了算法，提高了识别率达到了98％以上.文件列表:   TheRecognitionDactylogram   .........................\edgedetect.cpp   .........................\edgedetect.dep.txt   ...............

https://www.eeworm.com/dl/575/14714.html

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多媒体处理  基于概率神经网络的数字语音识别matlab程序

·详细说明：基于概率神经网络的数字语音识别matlab程序文件列表:   newpnn   ......\demopnn1.m   ......\ENFRAME.M   ......\MELBANKM.M   ......\mfcc.m   ......\testpnn.asv   ......\testpnn.m  

https://www.eeworm.com/dl/521/14719.html

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图形图像  用VISUAL C++编程实现指纹图像的特征提取以及对指纹图像的识别

·详细说明：用VISUAL C＋＋编程实现指纹图像的特征提取以及对指纹图像的识别-Utilising VISUAL C++ to make programs, we can get the characters of image and identify the image of finger mark 文件列表:   fvs.ncb   fvs.sln   fvs.v

https://www.eeworm.com/dl/575/14730.html

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学术论文  期刊论文：抗噪声语音识别技术研究

·期刊论文：抗噪声语音识别技术研究

https://www.eeworm.com/dl/514/14737.html

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多媒体处理  用于语音识别：基于HMM模型(用C++语言编写)

·详细说明：用于语音识别，基于HMM模型，用C++语言编写。可用连续语音识别-It is based on HMM Model and developed with C++ which could be used to continuous speech recognition.

https://www.eeworm.com/dl/521/14747.html

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