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人工智能/神经网络 模式识别中c—均值算法
模式识别中c—均值算法，调试已通过，开发工具用的是VC＋＋6.0
文章/文档 ：提出针对单极化合成孔径雷达(SAR)图像相干斑滤波算法性能的分层检验模型和综合评价 方法。模型分相干斑抑制程度和目标微波后向散射系数保持程度两个层次
：提出针对单极化合成孔径雷达(SAR)图像相干斑滤波算法性能的分层检验模型和综合评价
方法。模型分相干斑抑制程度和目标微波后向散射系数保持程度两个层次，包含的指标有等效视数、信号
杂渡比、回波辐射度损失、均值偏差、空间分辨率损失和峰值旁瓣比偏差六项 ...
人工智能/神经网络 模式识别中的感知机算法实现
模式识别中的感知机算法实现，在matlab下实现
人工智能/神经网络 自己编的遗传算法同BP神经网络结合的代码！并且在神经网络模型上进行多目标寻优
自己编的遗传算法同BP神经网络结合的代码！并且在神经网络模型上进行多目标寻优，结果有doc文档详细说明！实现BP-GA多目标优化应用实例！
matlab例程 K-MEAN:经典K均值算法,适用领域：语音识别
K-MEAN:经典K均值算法,适用领域：语音识别，图像识别
其他书籍 给出求解线性多目标规划问题弱有效解子集的一种新算法．在不同的条件下
给出求解线性多目标规划问题弱有效解子集的一种新算法．在不同的条件下，运用此
算法得到了线性多目标规划的弱有效解子集，并在得到的解子集中再次进行寻优，进而得到
弱有效解集中决策者满意的较优解；同时用ＶＣ＋＋语言实现了此算法，并给出了具体算例． ...
电子书籍 由于演化算法求解多目标优化问题所得结果是一个优化解集———Pareto最优集,而现有的演化算法收 敛性分析只适合针对单目标优化问题的单个最优解。利用有限马尔科夫链给出了演化算法求解多目标优化问 题
由于演化算法求解多目标优化问题所得结果是一个优化解集———Pareto最优集,而现有的演化算法收
敛性分析只适合针对单目标优化问题的单个最优解。利用有限马尔科夫链给出了演化算法求解多目标优化问
题的收敛性分析框架,并给出了一个分析实例 ...
其他书籍 摘 由于演化算法求解多目标优化问题所得结果是一个优化解集———Pareto最优集,而现有的演化算法收 敛性分析只适合针对单目标优化问题的单个最优解。利用有限马尔科夫链给出了演化算法求解多目标优化
摘
由于演化算法求解多目标优化问题所得结果是一个优化解集———Pareto最优集,而现有的演化算法收
敛性分析只适合针对单目标优化问题的单个最优解。利用有限马尔科夫链给出了演化算法求解多目标优化问
题的收敛性分析框架,并给出了一个分析实例 ...
其他书籍 摘 由于演化算法求解多目标优化问题所得结果是一个优化解集———Pareto最优集,而现有的演化算法收 敛性分析只适合针对单目标优化问题的单个最优解。利用有限马尔科夫链给出了演化算法求解多目标优化
摘
由于演化算法求解多目标优化问题所得结果是一个优化解集———Pareto最优集,而现有的演化算法收
敛性分析只适合针对单目标优化问题的单个最优解。利用有限马尔科夫链给出了演化算法求解多目标优化问
题的收敛性分析框架,并给出了一个分析实例 ...
系统设计方案 对复杂混合气体/气味的定性识别是电子鼻技术应用的重要方面。文章以对不同品牌的葡萄酒样本的定性 识别为例,尝试利用气体传感器温度动态响应信息并结合Kohonen算法,实现对复杂混合气体/气味的定性识别
对复杂混合气体/气味的定性识别是电子鼻技术应用的重要方面。文章以对不同品牌的葡萄酒样本的定性
识别为例,尝试利用气体传感器温度动态响应信息并结合Kohonen算法,实现对复杂混合气体/气味的定性识别。