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人工智能/神经网络 模式识别中K均值、ISODATA等聚类算法以及感知器线性判别算法的Java实现
模式识别中K均值、ISODATA等聚类算法以及感知器线性判别算法的Java实现，源码包含一个完整的Eclipse工程，便于重用
其他 基于无源时差定位系统的机动目标跟踪IMM算法
基于无源时差定位系统的机动目标跟踪IMM算法
其他 平滑IMM算法,用于机动目标的跟踪,并与常用的IMM滤波估计算法进行了比较
平滑IMM算法,用于机动目标的跟踪,并与常用的IMM滤波估计算法进行了比较
其他 在TDOA定位系统中,利用平滑的IMM算法对机动目标进行被动跟踪
在TDOA定位系统中,利用平滑的IMM算法对机动目标进行被动跟踪
数值算法/人工智能 DTW算法在实现小词汇表孤立词识别系统时既简单又有效 ,在特定的场合下获得了广泛的应用。但DTW算法实 际应用时有许多缺点 ,本文对语音识别数学模型DTW作了深入的研究 ,提出了改进算法
DTW算法在实现小词汇表孤立词识别系统时既简单又有效 ,在特定的场合下获得了广泛的应用。但DTW算法实
际应用时有许多缺点 ,本文对语音识别数学模型DTW作了深入的研究 ,提出了改进算法
数值算法/人工智能 传统的DTW算法在进行孤立词语音识别时着重于时间规整和语音测度的计算 , 而没有 对数据的可靠性和有效性进行分析。本文提出了一种改进的端点检测算法 , 并采用一种改进的 DTW算法 , 在计算机上
传统的DTW算法在进行孤立词语音识别时着重于时间规整和语音测度的计算 , 而没有
对数据的可靠性和有效性进行分析。本文提出了一种改进的端点检测算法 , 并采用一种改进的
DTW算法 , 在计算机上进行了仿真。实验结果表明采用改进后的DTW算法有效的降低了识别时
间和存储数据量 , 提高了系统性能 ...
其他 C针对模式识别问题H描述了支持向量机的基本思想H着重讨论了OD=?PI最小二乘=?PI加权=?P 和直接 =?P 等新的支持向量机方法H用于降低训练时间和减少计算复杂性的海量样本数据训练算法分块法I
C针对模式识别问题H描述了支持向量机的基本思想H着重讨论了OD=?PI最小二乘=?PI加权=?P 和直接
=?P 等新的支持向量机方法H用于降低训练时间和减少计算复杂性的海量样本数据训练算法分块法I分解法H提
高泛化能力的模型选择方法H以及逐一鉴别法I一一区分法IPD., 分类法I一次性求解等多类别分类方法@最后给
出了污水生化处理过 ...
人工智能/神经网络 手写数字识别程序. 该程序实现了经典的模板匹配算法, 基于神经网络的匹配算法等. 是学习人工智能和图像处理的好的参考资料.
手写数字识别程序. 该程序实现了经典的模板匹配算法, 基于神经网络的匹配算法等. 是学习人工智能和图像处理的好的参考资料.
DSP编程 武汉大学的研究生论文,关于用DSP5402实现说话人识别的论文.算法采用DTW并进行了改进
武汉大学的研究生论文,关于用DSP5402实现说话人识别的论文.算法采用DTW并进行了改进
人工智能/神经网络 ga算法解tsp问题.动态TSP就是城市坐标在随着时间变化,我们的目标则要在最短的时间窗内寻找出最优的城市遍历路径,这是个双最优问题. 这是我对动态TSP算法的理解,使用改进的反序-杂交算法
ga算法解tsp问题.动态TSP就是城市坐标在随着时间变化,我们的目标则要在最短的时间窗内寻找出最优的城市遍历路径,这是个双最优问题.
这是我对动态TSP算法的理解,使用改进的反序-杂交算法