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matlab例程 模拟一群鸟捕食的情景
模拟一群鸟捕食的情景,从而达到优化目标函数的目的,这就是粒子群算法!起初在可行的空间中随机的产生一群粒子,然后让每个粒子开始在虚拟的空间中向四面八方飞翔,并且每个粒子都记下他们飞过的适应值(也就是目标优化函数)最高的点,而且整个粒子群有一个最高适应值个体,这样,粒子在飞翔的时候尽量朝向自己曾飞过的最 ...
数值算法/人工智能 一个遗传算法 这是一个非常简单的遗传算法源代码
一个遗传算法
这是一个非常简单的遗传算法源代码,是由Denis Cormier (North Carolina State University)开发的,Sita S.Raghavan (University of North Carolina at Charlotte)修正。代码保证尽可能少,实际上也不必查错。对一特定的应用修正此代码,用户只需改变常数的定义并且定义“评价函数”即可。注意代码 的设计是求 ...
matlab例程 插值算法是一类重要的线性搜索方法
插值算法是一类重要的线性搜索方法,其基本思想是在搜索区间中不断用低次插值多项式来近似目标函数。该程序是用二次插值算法求区间上的无约束最优化解。
人工智能/神经网络 这是一个非常简单的遗传算法源代码
这是一个非常简单的遗传算法源代码,是由Denis Cormier (North Carolina State University)开发的,Sita S.Raghavan (University of North Carolina at Charlotte)修正。代码保证尽可能少,实际上也不必查错。对一特定的应用修正此代码,用户只需改变常数的定义并且定义“评价函数”即可。注意代码 的设计是求最大值,其中 ...
数值算法/人工智能 遗传算法(Genetic Algorithm,GA)是一种抽象于生物进化过程的基于自然选择和生物遗传机制的优化技术. 遗传算法的基本原理 在遗传算法的执行过程中,每一代有许多不同的种群个体
遗传算法(Genetic Algorithm,GA)是一种抽象于生物进化过程的基于自然选择和生物遗传机制的优化技术.
遗传算法的基本原理
在遗传算法的执行过程中,每一代有许多不同的种群个体(染色体 )同时存在。这些染色体中哪个保留(生存)、哪个淘汰(死亡),是根据 它们对环境的适应能力来决定的,适应性强的有更多的机会保留下来 。适 ...
matlab例程 BFGS算法: 可以解决无约束的最优化问题
BFGS算法: 可以解决无约束的最优化问题,如求目标函数的极值等。
数学计算 复合形法的不等式约束优化。其中的主程序是通用的
复合形法的不等式约束优化。其中的主程序是通用的,只要修改自己的目标函数和约束条件即可。
matlab例程 利用PSO算法解决经济批量分发问题的matlab源代码
利用PSO算法解决经济批量分发问题的matlab源代码,求解多目标函数与成本最小值。