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人工智能/神经网络 一种基于蚁群算法的聚类组合方法
一种基于蚁群算法的聚类组合方法，具体可以查看里面书的内容。
matlab例程 動態聚類k-means演算 將輸入在程式中的數據資料 給予適當的分群
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人工智能/神经网络 粒子群算法的vb源程序
粒子群算法的vb源程序，可以自定义算法参数，实现对6个非约束性测试函数极小值的全局优化，动态显示粒子的移动。低维下，优化效果很好。直接解压，无须密码。请多指正。
matlab例程 基于MATLAB的微粒群工具箱
基于MATLAB的微粒群工具箱，算法模型中引入收缩因子，收敛速度有所提高，但对高维函数的优化效果仍然不理想。
matlab例程 保证全局收敛的随机微粒群算法。当最优粒子的解无进化
保证全局收敛的随机微粒群算法。当最优粒子的解无进化，则对其位置、速度进行变异，而使算法不致过早收敛，只要迭代次数足够，算法保证全局收敛。
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台湾人对聚类算法的一个介绍。分群法（clustering）是一種最普遍將資料分類成群的方法，其主要的目的乃在於找出資料中較相似的幾個群組。
人工智能/神经网络 这是一个基本的微粒群算法
这是一个基本的微粒群算法，适合刚入门的朋友看一看。
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粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation).源于对鸟群捕食的行为研究 PSO同遗传算法类似，是一种基于叠代的优化工具。系统初始化为一组随机解，通过叠代搜寻最优值。但是并没有遗传算法用的交叉(crossover)以及变异(mutation)。而是粒子在解空间追随最优的粒子进行搜索。详细的步骤以后的章节介绍 ...
文章/文档 蚁群算法在聚类中的一个应用
蚁群算法在聚类中的一个应用，不是很具体。希望和大家一起讨论这个问题。