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Matlab利用BP神经网络和遗传算法对煤在锅炉内的燃烧率及一(儿)氧化氮的排放量进行优化,以获得最优的燃烧率和最少的氧化氮排放
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摘要】 本文介绍了以AT89S51单片机为核心的温度控制器的设计,在该设计中采用高精度的温度传感器AD590对电热锅炉的温度进行实时精确测量,用超低温漂移高精度运算放大器OP07将温度-电压信号进行放大,再送入12位的AD574A进行A\D转换,从而实现自动检测,实时显示及越限报警。控制部分采用PID算法,实时更新PWM控制输出参数,控制可 ...
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