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电力滤波器 的查询结果
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书籍源码 西安电子科技大学研究生英文教材数字信号处理（二）中自适应滤波器设计方法仿真源代码
西安电子科技大学研究生英文教材数字信号处理（二）中自适应滤波器设计方法仿真源代码，自己编写的，已经条是正确，也可以应用到其他方面，希望对您有帮助
DSP编程 实现DSP编程中重要的二阶巴特沃思滤波器的实现
实现DSP编程中重要的二阶巴特沃思滤波器的实现，编程环境可以用CCS或matlab
DSP编程 利用Matlab工具对巴特沃斯模拟低通滤波器的设计结果进行了验证
利用Matlab工具对巴特沃斯模拟低通滤波器的设计结果进行了验证，Matlab程序见附页。
系统设计方案 随着新的数学工具小波分析的实用化为基于NN负荷预测模型性能的改善提供了理论依据对于电力系统负荷非线性时间序列的辨识在预测方法研究中应给予重视在本文所用的基于小波原理和NN融合的预测原理是具有强的非线性
随着新的数学工具小波分析的实用化为基于NN负荷预测模型性能的改善提供了理论依据对于电力系统负荷非线性时间序列的辨识在预测方法研究中应给予重视在本文所用的基于小波原理和NN融合的预测原理是具有强的非线性时间序列的辩能力由研究和仿真表明它能有效提高预测的精度 ...
系统设计方案 本文采用模糊数学和优化理论建立起一套预测模型由计算机自动预测电力负荷从而保证了预测结果的正确性和可信度通过对深圳市远景年电量预测的实例表明该方法是可行而有效的
本文采用模糊数学和优化理论建立起一套预测模型由计算机自动预测电力负荷从而保证了预测结果的正确性和可信度通过对深圳市远景年电量预测的实例表明该方法是可行而有效的
人工智能/神经网络 本文分析小波神经网络的特点重点研究在电力负荷预测中连续小波神经网络与BP神经网络相比具有的优缺点对认识和应用小波神经网络具有重要意义算例表明在网络结构相同的情况下连续小波神经网络比BP神经网络具有更高
本文分析小波神经网络的特点重点研究在电力负荷预测中连续小波神经网络与BP神经网络相比具有的优缺点对认识和应用小波神经网络具有重要意义算例表明在网络结构相同的情况下连续小波神经网络比BP神经网络具有更高的预测精度 ...
matlab例程 基本粒子滤波器的实现,对非线性非高斯目标可进行有效跟踪!
基本粒子滤波器的实现,对非线性非高斯目标可进行有效跟踪!
单片机开发 卡尔曼滤波C程序 卡尔曼滤波器是一个“optimal recursive data processing algorithm（最优化自回归数据处理算法）”。 对于解决很大部分的问题
卡尔曼滤波C程序 卡尔曼滤波器是一个“optimal recursive data processing algorithm（最优化自回归数据处理算法）”。
对于解决很大部分的问题，他是最优，效率最高甚至是最有用的。他的广泛应用已经超过30年，包括机器人导航，控制，
传感器数据融合甚至在军事方面的雷达系统以及导弹追踪等等。近年来更被应用于计算机图 ...
单片机开发 卡尔曼滤波器是一个“optimal recursive data processing algorithm（最优化自回归数据处理算法）”。 对于解决很大部分的问题
卡尔曼滤波器是一个“optimal recursive data processing algorithm（最优化自回归数据处理算法）”。
对于解决很大部分的问题，他是最优，效率最高甚至是最有用的。他的广泛应用已经超过30年，包括机器人导航，控制，
传感器数据融合甚至在军事方面的雷达系统以及导弹追踪等等。近年来更被应用于计算机图像处理，
例如头脸 ...
多国语言处理 卡尔曼滤波器是一个“optimal recursive data processing algorithm（最优化自回归数据处理算法）”。 对于解决很大部分的问题
卡尔曼滤波器是一个“optimal recursive data processing algorithm（最优化自回归数据处理算法）”。
对于解决很大部分的问题，他是最优，效率最高甚至是最有用的。他的广泛应用已经超过30年，包括机器人导航，控制，
传感器数据融合甚至在军事方面的雷达系统以及导弹追踪等等。近年来更被应用于计算机图像处理，
例如头脸 ...