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Java编程 j2ee在电力行业系统解决方案的应用
j2ee在电力行业系统解决方案的应用，是电力mis的应用文章
单片机开发 此源码为商用的电力抄表系统的主机端源程序。通过电力载波模块
此源码为商用的电力抄表系统的主机端源程序。通过电力载波模块，由51单片机的串口接收并控制从机的抄表。
单片机开发 此源码为商用的电力抄表系统的从机端源程序。通过电力载波模块
此源码为商用的电力抄表系统的从机端源程序。通过电力载波模块，由51单片机的串口接收并控制从机的抄表。
技术管理 本书为电力系统稳定分析必备的参考手册。可供电力系统研究者使用。
本书为电力系统稳定分析必备的参考手册。可供电力系统研究者使用。
系统设计方案 随着新的数学工具小波分析的实用化为基于NN负荷预测模型性能的改善提供了理论依据对于电力系统负荷非线性时间序列的辨识在预测方法研究中应给予重视在本文所用的基于小波原理和NN融合的预测原理是具有强的非线性
随着新的数学工具小波分析的实用化为基于NN负荷预测模型性能的改善提供了理论依据对于电力系统负荷非线性时间序列的辨识在预测方法研究中应给予重视在本文所用的基于小波原理和NN融合的预测原理是具有强的非线性时间序列的辩能力由研究和仿真表明它能有效提高预测的精度 ...
系统设计方案 本文采用模糊数学和优化理论建立起一套预测模型由计算机自动预测电力负荷从而保证了预测结果的正确性和可信度通过对深圳市远景年电量预测的实例表明该方法是可行而有效的
本文采用模糊数学和优化理论建立起一套预测模型由计算机自动预测电力负荷从而保证了预测结果的正确性和可信度通过对深圳市远景年电量预测的实例表明该方法是可行而有效的
人工智能/神经网络 本文分析小波神经网络的特点重点研究在电力负荷预测中连续小波神经网络与BP神经网络相比具有的优缺点对认识和应用小波神经网络具有重要意义算例表明在网络结构相同的情况下连续小波神经网络比BP神经网络具有更高
本文分析小波神经网络的特点重点研究在电力负荷预测中连续小波神经网络与BP神经网络相比具有的优缺点对认识和应用小波神经网络具有重要意义算例表明在网络结构相同的情况下连续小波神经网络比BP神经网络具有更高的预测精度 ...
人工智能/神经网络 一种改进遗传算法,用于电力系统无功优化,已经编译通过
一种改进遗传算法,用于电力系统无功优化,已经编译通过
其他 PQDIF软件包(SDK,Software Development Kit),它能转换、生成并且显示PQDIF文件.对于开发电力系统的数据输出非常有用。
PQDIF软件包(SDK,Software Development Kit),它能转换、生成并且显示PQDIF文件.对于开发电力系统的数据输出非常有用。
软件设计/软件工程 基于ArcGIS Engine C#实现用户自定义动态电力符号
基于ArcGIS Engine C#实现用户自定义动态电力符号