搜索结果

找到约 310 项符合 生物 的查询结果

人工智能/神经网络  人工神经网络(Aartificial Neural Network

 人工神经网络(Aartificial Neural Network,下简称ANN)是模拟生物神经元的结构而提出的一种信息处理方法。早在1943年,已由心理学家Warren S.Mcculloch和数学家Walth H.Pitts提出神经元数学模型,后被冷落了一段时间,80年代又迅猛兴起[1]。ANN之所以受到人们的普遍关注,是由于它具有本质的非线形特征、并行处理能力、 ...
https://www.eeworm.com/dl/650/447734.html
下载: 179
查看: 1034

matlab例程 matlab处理指纹图像

matlab处理指纹图像,由于指纹的唯一性、可靠性和稳定性,指纹已成为身份识别和鉴定的一个重 要标志,并被公认为“物证之首”。指纹识别作为一种生物识别技术,历来受到人们的广泛关注和重视,是未来个人身份认证的重要组成部分。 ...
https://www.eeworm.com/dl/665/454777.html
下载: 155
查看: 1023

人工智能/神经网络 遗传算法 遗传算法简称GA(Genetic Algorithm)

遗传算法 遗传算法简称GA(Genetic Algorithm),在本质上是一种不依赖具体问题的直接搜索方法。遗传算法在模式识别、神经网络、图像处理、机器学习、工业优化控制、自适应控制、生物科学、社会科学等方面都得到应用。在人工智能研究中,现在人们认为“遗传算法、自适应系统、细胞自动机、混沌理论与人工智能一样,都是对今后 ...
https://www.eeworm.com/dl/650/457273.html
下载: 76
查看: 1049

人工智能/神经网络 遗传算法简称GA(Genetic Algorithm)

遗传算法简称GA(Genetic Algorithm),在本质上是一种不依赖具体问题的直接搜索方法。遗传算法在模式识别、神经网络、图像处理、机器学习、工业优化控制、自适应控制、生物科学、社会科学等方面都得到应用。在人工智能研究中,现在人们认为“遗传算法、自适应系统、细胞自动机、混沌理论与人工智能一样,都是对今后十年的计 ...
https://www.eeworm.com/dl/650/457276.html
下载: 38
查看: 1063

人工智能/神经网络 遗传算法简称GA(Genetic Algorithm)

遗传算法简称GA(Genetic Algorithm),在本质上是一种不依赖具体问题的直接搜索方法。遗传算法在模式识别、神经网络、图像处理、机器学习、工业优化控制、自适应控制、生物科学、社会科学等方面都得到应用。在人工智能研究中,现在人们认为“遗传算法、自适应系统、细胞自动机、混沌理论与人工智能一样,都是对今后十年的计 ...
https://www.eeworm.com/dl/650/457278.html
下载: 62
查看: 1070

文件格式 基于小波分析和主成分分析的人脸识别研究随着社会的发展

基于小波分析和主成分分析的人脸识别研究随着社会的发展,社会各个方面对快速有效的身份验证的要求日益迫切。由 于生物特征是人的内在属性,具有很强的自身稳定性和个体差异性,因此是身份 验证的理想依据。其中利用人脸特征又是最自然直接的手段,相比其他生物特征, 它具有直接、友好、方便的特点,易于为用户接受。从而 ...
https://www.eeworm.com/dl/639/465743.html
下载: 114
查看: 1081

技术管理 对逆问题的研究

对逆问题的研究,在生物成像中的应用,建模及解的方法
https://www.eeworm.com/dl/642/465775.html
下载: 58
查看: 1023

人工智能/神经网络 matlab写的简单的联想网络实例

matlab写的简单的联想网络实例,模拟dog,meat,light生物条件反射实验
https://www.eeworm.com/dl/650/474655.html
下载: 22
查看: 1020

matlab例程 基于MATLAB的指纹识别

指纹识别作为一种生物鉴定技术,为人类的个体的定义提供了一个到目前为止最为快捷和可信的方法。随着指纹识别的普及,人们之间的信任成本将大大降低,提高人类社会活动的效率。在信息时代,一种安全便捷的身份认证方式显得越发重要。这个matlab程序是一个简易的指纹识别程序 ...
https://www.eeworm.com/dl/506986.html
下载: 3
查看: 21

matlab例程 遗传算法的MATLAB代码

遗传算法为群体优化算法,也就是从多个初始解开始进行优化,每个解称为一个染色体,各染色体之间通过竞争、合作、单独变异,不断进化。 优化时先要将实际问题转换到遗传空间,就是把实际问题的解用染色体表示,称为编码,反过程为解码,因为优化后要进行评价,所以要返回问题空间,故要进行解码。SGA采用二进制 ...
https://www.eeworm.com/dl/507139.html
查看: 28