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matlab例程 输入信号五个基于瞬时信息的特征:零中心归一化瞬时幅度功率谱密度的最大值,零中心归一化瞬时幅度绝对值的标准偏差

输入信号五个基于瞬时信息的特征:零中心归一化瞬时幅度功率谱密度的最大值,零中心归一化瞬时幅度绝对值的标准偏差,零中心非弱信号段瞬时相位非线性分量绝对值标准偏差,零中心非弱信号段瞬时相位非线性分量标准偏差,零中心归一化的非弱信号段瞬时频率绝对值的标准偏差,得到识别出的信号类别,本例为2PSK, 4PSK, GMSK, O ...
https://www.eeworm.com/dl/665/199323.html
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其他书籍 基于步态的身份识别

基于步态的身份识别,生物识别中很重要的方面,很好的文章,欢迎下载
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软件设计/软件工程 图象处理源代码集 图像分割是图像处理、模式识别、计算机视觉等领域中极为重要的内容之一

图象处理源代码集 图像分割是图像处理、模式识别、计算机视觉等领域中极为重要的内容之一,是实现自动图像分析时首先需要完成的操作。它是根据图像的某些特征或特征集合的相似性准则,对图像像素进行分组聚类,把图像平面划分为一系列有意义的区域,使其后的图像分析及识别等高级处理阶段所要处理的数据量大大减少,同时又 ...
https://www.eeworm.com/dl/684/204991.html
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文章/文档 基于多特征的视频对象分割方法研究

基于多特征的视频对象分割方法研究,对做人脸识别有帮助。
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人工智能/神经网络 先用“gettrainingdata”获取人脸样本库的特征

先用“gettrainingdata”获取人脸样本库的特征,样本库中每人只有一个样本。 然后用“facerecognition"输入待识别的人脸,可以较准确的得出结果!
https://www.eeworm.com/dl/650/215517.html
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其他书籍 本文完成了对唇动身份识别技术几个基本问题的理论研究,并对整个系统加以实现.作为本文研究的实验基础,我们建立了唇动方式身份识别数据库(HITLUDB), 该库目前包含30个说话人每人20个汉语词的音视

本文完成了对唇动身份识别技术几个基本问题的理论研究,并对整个系统加以实现.作为本文研究的实验基础,我们建立了唇动方式身份识别数据库(HITLUDB), 该库目前包含30个说话人每人20个汉语词的音视频语料.数据库的扩充与完善工作仍在不断的进行之中.在嘴唇检测方面, 我们对自适应色度过滤模型进行改进,提高了算法的鲁棒性,完成 ...
https://www.eeworm.com/dl/542/220133.html
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其他书籍 本文对两大类步态识别算法进行了深入研究

本文对两大类步态识别算法进行了深入研究,其主要内容集中于步态特征的提取和分类器的设计两部分。
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其他书籍 并本文对两大类步态识别算法进行了深入研究

并本文对两大类步态识别算法进行了深入研究,其主要内容集中于步态特征的提取和分类器的设计两部分。 在特征提取阶段采用多种不同的方法提取多种不同的步态特征,其中效果较好的是一种基于模型的特征提取方法。本文使用关键点和肢体角度构建人体的骨骼化模型, 并对模型的各项参数提取做了改进,从人体的骨骼化模型中提取 ...
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其他 本程序包含语音压缩和语音识别领域所需的LPCC

本程序包含语音压缩和语音识别领域所需的LPCC,MFCC特征提取算法以及语音端点检测源码。在对语音数据进行特征提取前,可对语音数据进行16K到8K的降采样率处理,包含180阶FIR滤波器的频率压缩程序
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其他 提出了一种基于支持向量机的多类模拟调制方式识别算法。该算法通过分析模拟调制信号的特点

提出了一种基于支持向量机的多类模拟调制方式识别算法。该算法通过分析模拟调制信号的特点,提取有效的特征向量以区分不同的调制方式,并基于支持向量机和判决树分类思想,将特征向量映射到高维空间中加以分类。
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