搜索结果
找到约 5,169 项符合
生物特征识别 的查询结果
按分类筛选
人工智能/神经网络 特征提取技术。这种技术以传统的建模方式为前提
特征提取技术。这种技术以传统的建模方式为前提,对于产生的模型的几何、拓扑等信息加以分析以提取其特征信息,这种技术一般多采用人工智能及模式识别等方面的知识。
人工智能/神经网络 人脸识别的核心源代码
人脸识别的核心源代码,PDF格式文件,采用特征脸方法。可供有兴趣的人阅读。
matlab例程 P0801:索书号文字图像分割 P0802:粘连字符切分 P0803:文字识别 P0804:彩色车牌分割 P0805:商标文字分割 Recognition:文字识别的识别
P0801:索书号文字图像分割
P0802:粘连字符切分
P0803:文字识别
P0804:彩色车牌分割
P0805:商标文字分割
Recognition:文字识别的识别子函数
StrDetect01:文字识别的结构特征提取子函数
DSP编程 此程序使用的集成环境为TI公司的CCS。程序的平台是使用合众达的VPMDM642 c_fusejiance是用DSP进行肤色检测。人体的皮肤颜色是人体的一个重要特征
此程序使用的集成环境为TI公司的CCS。程序的平台是使用合众达的VPMDM642
c_fusejiance是用DSP进行肤色检测。人体的皮肤颜色是人体的一个重要特征,肤色检测被广泛的应用于人脸跟踪、人脸检测、手语识别、敏感图像过滤等领域中. ...
人工智能/神经网络 DNA序列分析 ——基因序列 ——基因表达调控信息 寻找基因牵涉到两个方面的工作 : 识别与基因相关的特殊序列信号 预测基因的编码区域 结合两个方面的结果确定基因的位置和结
DNA序列分析
——基因序列
——基因表达调控信息
寻找基因牵涉到两个方面的工作 :
识别与基因相关的特殊序列信号
预测基因的编码区域
结合两个方面的结果确定基因的位置和结构
基因表达调控信息隐藏在基因的上游区域,在组成上具有一定的特征,可以通过序列分析识别这些特征 ...
其他书籍 文章介绍了利用车牌的纹理特征和区域形状特征检测车牌区域情况。为提高区域检 测的正确性, 利用新的改进的主动轮廓模型, 利用先验知识确定精确的车牌边界。在精确的车牌区 域中切割出车牌中的单个字符,
文章介绍了利用车牌的纹理特征和区域形状特征检测车牌区域情况。为提高区域检
测的正确性, 利用新的改进的主动轮廓模型, 利用先验知识确定精确的车牌边界。在精确的车牌区
域中切割出车牌中的单个字符, 最后利用支持矢量机对字符进行分类识别。
汤志勇 杨晨晖 王炳波
(厦门大学 厦门361005) ...
软件设计/软件工程 说话人识别是语音识别的一种特殊方式
说话人识别是语音识别的一种特殊方式,其目的不是识别语音内容,而是识别说话人是谁,即从语音信号中提取个人特征。采用矢量量化(VQ)可避免困难的语音分段问题和时间归整问题,且作为一种数据压缩手段可大大减少系统所需的数据存储量。本文提出了识别特征选取采用复倒谱特征参数和对应用VQ的说话人识别系统改进的一种方法 ...
数值算法/人工智能 现有的代数特征的抽取方法绝大多数采用一维的方法
现有的代数特征的抽取方法绝大多数采用一维的方法,即首先将图像转换为一维向量,再用主分量分析(PCA),Fisher线性鉴别分析(LDA),Fisherfaces式核主分量分析(KPCA)等方法抽取特征,然后用适合的分类器分类。针对一维方法维数过高,计算量大,协方差矩阵常常是奇异矩阵等不足,提出了二维的图像特征抽取方法,计算量小 ...