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现代模式识别 的查询结果
Matlab 基于S函数的RBF神经网络PID控制器
 
RBF神经网络在分类问题中得到了广泛的应用，尤其是模式识别的问题。许多模式识别实验证明，RBF具有更有效的非线性逼近能力，并且RBF神经网络的学习速度较其他网络快。本文在具有复杂控制规律的S函数构造方法的基础上，给出了基于MATLAB语言的RBF神经网络PID控制器，及该模型的一非线性对象的仿真结果。
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源码 自己编写的免疫算法优化的遗传算法(IGA)
自己编写的免疫算法优化的遗传算法(IGA)，相比传统遗传算法加入了免疫算法中的抗体抗原记忆等思想，用来训练神经网络。此算法经过时间训练预测，模式识别等测试，效果很好。-
论文 蜂窝无线网络中手机定位算法的研究1.
论文首先对基本定位算法如基于小区编号、接收信号场
强、到达时间到达时间差、到达角度、混合定
位方法等的原理，误差消除及处理，还有与混合定位方法相关的数据
融合技术进行了简单介绍。随后分析介绍了国内外最新的定位算法及
优化点，如约束极小化定位算法、基于向量机的模式识别定位
算法和指纹定位算法等，优化点有在 ...
技术资料 SIMD 并行计算资料
用于实行SIMD 算法的核心手册 在intel x 86 , powerpc , mips, arm 处理器上都有相关应用，用于处理向量，加速算法，图像图像处理，模式识别，数字信号处理等领域
笔记 斯坦福大学机器学习课程原始讲义
本课程提供了一个广泛的介绍机器学习、数据挖掘、统计模式识别的课程。主题包括：
（一）监督学习（参数/
非参数算法，支持向量机，核函数，神经网络）。（二）无监督学习
（聚类，降维，推荐系统，深入学习推荐）。（三）在机器学习的最佳实践（偏差/
方差理
论；在机器学习和人工智能创新过程）。本课程还将使用大量的案 ...
论文 基于模式识别的区域电网电压稳定性在线监测模型研究
    电压稳定性问题在电力系统中的地位日趋显著，由于电压失稳造成的各种电力系统不安全因素越来越活跃。因此，当今学术界的一个研究热点就是在满足实时性和准确性的情况下，如何获得电力系统电压稳定性状态。
   
现阶段，电力系统稳定性问题可大致分为角度稳定、电压稳定和频率稳定三 ...
源码 EM算法Python
对于数据缺失的EM算法，对应于《模式识别》书上的第三章47题