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现代模式识别 的查询结果
人工智能/神经网络 模式识别中的几个常用算法
模式识别中的几个常用算法，包括ISODATA算法、K－均值算法、感知器算法、LMSE最小误差、贝耶斯分类。
人工智能/神经网络 模式识别一份很好的作业,包括线性分类器；最小风险贝叶斯分类器；监督学习法分层聚类分析；K－L变换提取有效特征,支持向量机
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人工智能/神经网络 knn分类模式识别可用于文本挖掘和其他的识别分类,vc代码,
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matlab例程 模式识别PCA(principle component analysis)源码.matlab 格式。PCA为经典而且经常使用的算法。
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人工智能/神经网络 模式识别的基础－－相似度量的介绍
模式识别的基础－－相似度量的介绍，对大家可能有帮助
人工智能/神经网络 IRIS数据 用于聚类方法 主要用于模式识别、图像分割等
IRIS数据
用于聚类方法
主要用于模式识别、图像分割等
人工智能/神经网络 模式识别中人连识别眼镜定位
模式识别中人连识别眼镜定位，用的是matlab支持向量机开发的
人工智能/神经网络 神经网络模式识别及其实现
神经网络模式识别及其实现，第三章。为大家提供参考。
人工智能/神经网络 神经网络模式识别及其实现
神经网络模式识别及其实现，第四章。
内含：ALOPEX和BACKPROP程序。
人工智能/神经网络 神经网络模式识别及其实现
神经网络模式识别及其实现，第八章。
内含：KMEANS 、KOHONEN 、LVQ 、SOFM 算法。